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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种智能产线管控云边端体系资源协同方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116708577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310829897.8，技术领域涉及：H04L67/60；该发明授权一种智能产线管控云边端体系资源协同方法是由崔冬航;李荣华;秦宏超;王国仁设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能产线管控云边端体系资源协同方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能产线管控云边端体系资源协同方法，属于云边端技术领域，通过结合经济模型和优化方法，使得边缘服务器和终端设备之间合作良好，具体内容如下：1智能产线管控云边端体系的资源定价和交易模型，利用经济原理和资金定价的方式来动态量化边缘服务器的资源；2基于多臂老虎机强化学习方法的终端周期性任务卸载方法，利用强化学习来优化周期性任务卸载所需的资源配置；3基于Stackelberg博弈的资源协同方法，以系统整体的利益最大化为目标，来达到优化系统整体资源利用率的目的，本发明采用上述方法，针对智能产线管控的云边端系统，使得终端设备卸载的任务能在规定的运行时间内最小化运行成本。

本发明授权一种智能产线管控云边端体系资源协同方法在权利要求书中公布了：1.一种智能产线管控云边端体系资源协同方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将产线环境中的边缘服务器视为服务提供商，记作E＝{E1,E2,…,En}，将产线上的终端设备视为用户，记作U＝{U1,U2,…,Um}，终端服务器拥有足够数量的资金；每次将终端设备Ui在边缘服务器Ej上的一次任务卸载过程视为一次资源消费过程，每个边缘服务器均持有有限的k种资源R＝{R1,R2,…,Rk}，每种资源Ri的剩余可用数量记为Ai，定义r＝r1,r2,…,rk代表一个资源配置方案，其中，ri代表使用第i种资源的数量，ri的取值范围是0≤ri≤Ai； S2：边缘服务器设定初始资源价格方案 S3：终端设备设定任务卸载的初始资源配置r1； S4：在第t轮任务卸载前，终端设备从边缘服务器获取当前所有边缘服务器的资源价格方案终端设备对每个边缘服务器均使用多臂老虎机强化学习方法来获取任务卸载的最佳资源配置，从所有的最佳资源配置中，选取全局最优资源配置； S5：终端按照全局最优资源配置执行任务卸载，边缘服务器执行终端任务； S6：边缘服务器Ei记录所有卸载到自身的终端设备的资源配置方案，并根据终端资源使用量生成新一轮的资源定价方案 S7：基于Stackelberg博弈实现边缘和终端设备的资源协同过程，重复步骤S4到步骤S6，边缘服务器作为领导者，终端设备作为追随者。

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