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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种基于最优加权优化的用户用电模式画像估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310858548.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于最优加权优化的用户用电模式画像估计方法是由吴辰晔;卢晨贝设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最优加权优化的用户用电模式画像估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最优加权优化的用户用电模式画像估计方法，包括以下步骤：S1.对于同类型的N个用户，对每一个用户的原始用电数据进行加噪处理，得到各个用户的带噪用户用电数据；S2.对于同类型下N个用户的用电模式画像进行估计，并确定估计结果的期望和均方误差；S3.对于各个用户的带噪用户用电数据按照时间段分别进行加权平均估计，得到基于最优加权优化的用户用电模式画像估计结果。本发明能够有效利用带噪声的用户用电数据，通过计算最优时空权重来最小化估计值的方差，从而得到最优的用户画像估计结果。

本发明授权一种基于最优加权优化的用户用电模式画像估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优加权优化的用户用电模式画像估计方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.对于同类型的N个用户，对每一个用户的原始用电数据进行加噪处理，得到各个用户的带噪用户用电数据； S2.对于同类型下N个用户的用电模式画像进行估计，并确定估计结果的期望和均方误差； 所述步骤S2包括： S201.设加噪过程中共加入了K+1类不同高斯噪声，类型分别为0,1,2,…,K，其中类型k的高斯噪声分布为k＝0,1,2,…,K，添加了类型k的高斯噪声的数目为Nk，则 S202.对于当前类型下的N个用户，估计用电模式画像，其中用户用电模式画像是指高斯加噪后得到的用户用电数据平均值，即样本的平均估计值，记为： 其中，表示添加了为类型k的高斯噪声的带噪用户用电数据集合；表示第i个用户的带噪用户用电数据： 其中，ηi表示对第i个用户注入的高斯噪声,di表示第i个用户的用电数据； S203.设步骤S202中得到的样本的平均估计值记为则的期望和均方误差满足： 式中，μt为当前类型用户精确用户画像维度t的值，Vardt表示 的方差,其中表示用户i在时间t的用电量； S3.对于各个用户的带噪用户用电数据按照时间段分别进行加权平均估计，得到基于最优加权优化的用户用电模式画像估计结果； 所述步骤S3包括： S301.对不同的时间段t分别进行以下加权平均估计： 其中wt,k表示为t时刻具有k型噪声的数据设计的权重因子,对于所有权值wt,k≥0，是一个无偏估计,均方误差满足： 确定最优的权值wt,k来最小化均方误差 令对变量wt,k求导，并令导数为0，解得最优权重wt,k的值，即最优权重,最小化估计均方误差的最优权值满足： 基于最优权重wt,k，用户用电模式画像估计满足以下公式：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。