中国地质大学深圳研究院蒋浩宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学深圳研究院申请的专利同步估计海表风矢量和海表流矢量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310875819.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权同步估计海表风矢量和海表流矢量的方法及系统是由蒋浩宇;牟林;秦浩;王道胜;涂海文设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本同步估计海表风矢量和海表流矢量的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用漂流波浪浮标同步估计海表风矢量和海表流矢量的方法，包括以下步骤：获取现场漂流波浪浮标测量的海浪方向谱和漂移速度矢量的经向和纬向分量；将获取的数据输入深度神经网络模型中，该深度神经网络模型包括多个回环卷积层和一个由多个全连接层组成的多层感知机；回环卷积层将海浪方向谱二维矩阵中0°和360°方向的数据等效，根据卷积核的大小对0°两侧方向等角度的数据同时进行卷积；经过多个回环卷积层对海浪方向谱二维矩阵进行特征提取后，将提取的特征进行向量化，并与漂移速度矢量的经向和纬向分量一起输入多层感知机，通过该多层感知机输出海表风矢量和流矢量。本发明实现了基于漂流波浪浮标的海表风矢量和海表流矢量同步定量估计。
本发明授权同步估计海表风矢量和海表流矢量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用漂流波浪浮标同步估计海表风矢量和海表流矢量的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取现场漂流波浪浮标测量的海浪方向谱，并从其采样周期内获取浮标漂移的轨迹信息，根据轨迹信息计算漂流波浪浮标的漂移速度矢量的经向和纬向分量； S2、将海浪方向谱和漂移速度矢量的经向和纬向分量输入深度神经网络模型中，该深度神经网络模型为预先训练好的模型，包括多个回环卷积层和多个全连接层组成的多层感知机； S3、回环卷积层将海浪方向谱二维矩阵中0°和360°方向的数据等效，根据卷积核的大小对0°两侧方向等角度的数据同时进行卷积；经过多个回环卷积层对海浪方向谱二维矩阵进行特征提取后，将提取的特征进行向量化，并与漂移速度矢量的经向和纬向分量一起输入多层感知机，通过该多层感知机输出海表风矢量和流矢量。
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