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龙图腾网获悉北京市疾病预防控制中心申请的专利用于模式生物线虫趋向实验及图像数据自动处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310990782.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于模式生物线虫趋向实验及图像数据自动处理方法是由高珊;陈维洋;张楠;张文静;敬海明;李国君;宁钧宇设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于模式生物线虫趋向实验及图像数据自动处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于模式生物线虫趋向实验及图像数据自动处理方法，属于生物实验及图像数据处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现模式生物线虫趋向实验图像数据的自动处理，技术方案为：在模式生物线虫的NGM培养基上划分不同区域并在指定区域滴加挥发性物质；将50‑100条化学品处理过的年轻成虫线虫铺在测定板中心；在室内避光放置0.5‑1.5小时后，分别在体视显微镜下拍摄实验图像；从实验图像中识别出实际需要分析的实验区域；对实验图像进行图像分割；对分割后的图像进行线虫识别，从而完成对实现图像进行自动处理和线虫数目自动定量；根据不同区域内的线虫数目自动进行趋向指数；根据线虫趋向指数进行结果判断。

本发明授权用于模式生物线虫趋向实验及图像数据自动处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于模式生物线虫趋向实验及图像数据自动处理方法，其特征在于，该方法具体如下： 在模式生物线虫的NGM培养基上划分不同区域并在指定区域滴加挥发性物质； 将50-100条化学品处理过的年轻成虫线虫铺在测定板中心； 在室内避光放置0.5-1.5小时后，分别在体视显微镜下拍摄实验图像，实验图像用于自动识别和分析每个象限中的线虫数量； 从实验图像中识别出实际需要分析的实验区域； 对实验图像不同区域内经过图像平滑、去噪、去除图片背景亮度不均处理后，进行图像分割； 对分割后的图像进行线虫识别，从而完成对实现图像进行自动处理和线虫数目自动定量； 根据不同区域内的线虫数目自动进行趋向指数； 根据线虫趋向指数进行结果判断； 其中，在模式生物线虫的NGM培养基上划分不同区域具体如下： 在培养基的中心周围画一个直径为1cm的圆； 将整个培养基平均划分为4个象限，并在各个象限中画一个距离培养基中心1.5cm的点,彼此相对的两个象限分别用T和C标记，即其中相对的两个象限分别用T1和T2表示，另外相对的两个象限分别用C1和C2表示，T1象限和T2象限滴加挥发性物质；C1象限和C2象限滴加溶剂对照水； 自动识别和分析每个象限中的线虫数量时，在十字标线上和在中心附近1厘米圆圈内的线虫均不计算在内； 从实验图像中识别出实际需要分析的实验区域具体如下： 识别出每个图像中的右侧正方形区域； 在正方形区域内识别出右下角的扇形区域，从而将位于不同区域内的线虫进行分别计数； 对分割后的图像进行线虫识别，从而完成对实现图像进行自动处理和线虫数目自动定量具体如下： 图像分割后获得的前景物体中通过大小、形状、前景物体的长度、宽度以及其长宽比的特征识别出前景物体中的实际线虫； 在实验过程中，每个图像右下角的扇形区域为前面划定的中心附近1厘米圆圈内的区域，其内部的线虫和除去扇形之外的其它实验区域的线虫被自动的识别和分别计数。

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