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龙图腾网获悉鹏城实验室;电子科技大学(深圳)高等研究院;四川亿览态势科技有限公司申请的专利MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311003967.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置是由顾钊铨;赵昂霄;贾焰;方滨兴;景晓;向夏雨;李润恒;谢敏容;周琥晨;王新刚设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置，涉及网络安全技术领域，通过获取包括MDATA静态图谱和MDATA时空图谱的目标MDATA图谱，并分别将MDATA静态图谱和MDATA时空图谱嵌入至向量空间，得到第一实体向量集和第二实体向量集，获取评估向量集并根据第一实体向量集和第二实体向量集对评估向量进行替换，得到第一测试向量集和第二测试向量集，然后分别对第一测试向量集和第二测试向量集中的每一测试向量进行评估得到评估集，根据评估向量在评估集中的排序顺序构建目标评估数据。因此本申请关联静态数据和对应的时空数据，可以准确评估MDATA图谱的嵌入效果，推动现有动态知识图谱的嵌入工作的发展。

本发明授权MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种MDATA图谱嵌入的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括： 获取每个时间点的网络监控数据,从所述网络监控数据中抽取出网络攻击数据，根据静态特征数据构建MDATA静态图谱，根据时空特征数据构建目标MDATA时空图谱，其中，所述网络攻击数据包括：静态特征数据和时空特征数据，目标MDATA图谱包括：MDATA静态图谱和MDATA时空图谱，所述MDATA静态图谱由网络监控数据中的静态特征数据构建，所述MDATA时空图谱由所述网络监控数据中的时空特征数据构建； 将所述MDATA静态图谱中的实体嵌入至预设的向量空间，得到第一实体向量集； 将所述MDATA时空图谱中的实体嵌入至所述向量空间，得到第二实体向量集； 获取评估向量集；其中，所述评估向量集包括：静态评估向量和时空评估向量； 根据所述第一实体向量集对所述静态评估向量进行替换，得到第一测试向量集； 根据所述第二实体向量集对所述时空评估向量进行替换，得到第二测试向量集； 根据所述静态评估向量对所述第一测试向量集中的每一测试向量进行嵌入评估处理，得到第一评估集，所述第一评估集包括第一头实体评估集和第一尾实体评估集； 根据所述时空评估向量对所述第二测试向量集中的每一测试向量进行嵌入评估处理，得到第二评估集，所述第二评估集包括第二头实体评估集和第二尾实体评估集； 对所述静态评估向量进行嵌入评估，得到静态评估数据，根据所述静态评估数据在所述第一头实体评估集、所述第一尾实体评估集的排序顺序，得到第一排序数据，对所述时空评估向量进行嵌入评估，得到时空评估数据，根据所述时空评估数据在所述第二头实体评估集、所述第二尾实体评估集的排序顺序，得到第二排序数据，所述第一评估集为第一排序数据，所述第二评估集为第二排序数据，根据预设的关联权重将第一排序数据和第二排序数据进行关联处理，得到总排序数据；其中，所述静态评估向量与所述时空评估向量一一对应，所述关联处理包括：针对每个所述静态评估向量的所述第一排序数据，与对应的所述时空评估向量的所述第二排序数据通过所述关联权重计算所述总排序数据，根据预设的评估指标和所述总排序数据构建目标评估数据，其中，所述目标评估数据表征所述MDATA图谱中向量空间的嵌入效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室;电子科技大学(深圳)高等研究院;四川亿览态势科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。