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龙图腾网获悉中国矿业大学;重庆工业大数据创新中心有限公司申请的专利基于部分域适应和知识蒸馏的旋转设备故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311067791.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于部分域适应和知识蒸馏的旋转设备故障诊断方法是由俞昆;战启冉;王雪松;程玉虎;邢镔设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于部分域适应和知识蒸馏的旋转设备故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于部分域适应和知识蒸馏的旋转设备故障诊断方法，属于故障识别领域，在网络架构方面，由结构相同的两个平行的迁移网络组成，且每个迁移网络由特征提取器、域判别器和分类器三个基本单元组成，其中，特征提取器利用VisionTransformer网络构造而成，域判别器和分类器利用两个独立的三层全连接神经网络构造而成。在网络参数更新方面，构造加权平衡机制和部分对抗训练约束两个迁移网络中源域和目标域特征对齐过程，实现源域和目标域共享标签空间下的边缘分布对齐；利用知识蒸馏的方法交替更新两个迁移网络的内部参数，减小两个网络的预测误差，实现源域和目标域共享标签空间下的状态分布对齐。

本发明授权基于部分域适应和知识蒸馏的旋转设备故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于部分域适应和知识蒸馏的旋转设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取旋转设备的运行数据； 将所述运行数据输入预先训练好的故障识别网络进行识别，得到所述旋转设备的故障类型，其中，所述故障识别网络为结构相同的两个平行的迁移网络，将源域数据和目标域数据同时输入到两个平行的迁移网络中更新所述故障识别网络的参数，构造加权平衡机制和部分对抗训练约束两个平行的迁移网络中源域和目标域特征对齐过程，以及利用知识蒸馏的方法交替更新两个平行的迁移网络的内部参数，使得两个平行的迁移网络中源域和目标域共享标签空间下的边缘分布对齐以及两个平行的迁移网络中源域和目标域的状态分布对齐；其中，两个平行的迁移网络中源域和目标域共享标签空间下的边缘分布对齐，包括： 利用加权平衡机制和部分对抗训练方法约束源域和目标域在共享标签空间下的特征分布，使得两个平行的迁移网络中源域和目标域共享类别边缘分布对齐；在加权平衡机制中，训练好的分类器对目标域数据的输出概率属于共享标签空间，分类器给出的目标域数据输出概率分布用来评估共享标签空间和离群标签空间，使得两个迁移网络的分类器输出概率建立加权平衡机制； 两个平行的迁移网络中源域和目标域的状态分布对齐包括： 两个迁移网络在每次迭代依次充当教师网络和学生网络，在每次迭代第一迁移网络的优化目标公式如下： 其中，KLdiv为Kullback-Leibler散度，和 是两个迁移网络对目标域数据的输出概率，T是蒸馏温度的超参数，Grd_Fix表示梯度固定的操作，在第一迁移网络的训练过程中，固定第二迁移网络的梯度，并以第二迁移网络的预测结果作为基准； 第二迁移网络在每次迭代的优化目标公式如下： 在第二迁移网络参数更新过程中，第一迁移网络的梯度是固定的，并且以第一迁移网络的预测结果作为基准。

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