买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种面向时序数据预测的自动学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117010444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311092924.4，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种面向时序数据预测的自动学习方法及系统是由赵志刚;肖玉坤;李响;王春晓;杜文青设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向时序数据预测的自动学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及时序数据预测领域，提供了一种面向时序数据预测的自动学习方法及系统。该方法包括，采用spark获取时序数据，并对时序数据进行预处理；设置神经网络的超参数搜索空间和对应的超参数搜索算法，并将任务分发至集群中，以使集群采用神经网络对任务进行超参数调优与模型训练，得到最优超参数组合，并采用RayServe将超参数最优的神经网络部署在各个节点上，用于对时序数据的预测。本发明能够高效、快速、方便地在面向时序数据预测时，自动完成模型的训练、超参数搜索优化以及模型的部署工作。

本发明授权一种面向时序数据预测的自动学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向时序数据预测的自动学习方法，其特征在于，包括： 采用spark获取时序数据，并对时序数据进行预处理； 采用spark获取时序数据具体为： 通过spark接收海洋传感器收集的时序数据； 在所述预处理后，根据预处理后时序数据的大小，将数据分为大对象数据和小对象数据；将小对象数据通过序列化转换为二进制格式，再存储到Plasma中，并设置小对象数据的ID；将大对象数据拆分成若干个数据块，并将数据块分成多个分片，通过序列化转换为二进制格式后，存储在Plasma的若干个节点上，并以不同的ID命名每个数据块； 在调取Plasma中的数据时，包括： 响应于计算任务请求对应的数据ID列表； 根据数据ID列表定位数据对象所在的节点； 查找数据对象所在的节点，并确定数据对象是否在当前计算任务节点上； 若是，从Plasma中获取数据对象的副本； 否则，采用IPC机制与其他节点通信，从其他节点中获取数据对应的引用信息；通过引用信息，计算任务定位数据对象所在的节点，并使用引用信息在本地共享内存中访问数据对象； 设置神经网络的超参数搜索空间和对应的超参数搜索算法，并将任务分发至集群中，以使集群采用神经网络对任务进行超参数调优与模型训练，得到最优超参数组合，并采用RayServe将超参数最优的神经网络部署在各个节点上，用于对时序数据的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。