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龙图腾网获悉电子科技大学;成都九洲电子信息系统股份有限公司申请的专利基于网络图的物品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311100927.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于网络图的物品推荐方法是由许毅;卢国明;罗光春;刘川杰;熊刚;郑裕川;郑德章设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络图的物品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络图的物品推荐方法。该方法包括：获取与待确定推荐物品的用户相对应的待使用物品数据；将所述用户的关联信息和所述待使用物品数据输入至预先训练的目标评分模型中，得到所述用户对每个所述待推荐物品的评分属性；基于所有的所述评分属性，从所述待推荐物品中确定与所述用户相对应的目标推荐物品。解决了现有技术中通过挖掘用户与物品交互关系的方式进行物品推荐，导致推荐效果差，推荐不适配的问题，实现提高推荐效果的同时，使得为用户推荐的物品是用户所感兴趣的，达到提高用户体验的效果。

本发明授权基于网络图的物品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络图的物品推荐方法，其特征在于，包括： 获取与待确定推荐物品的用户相对应的待使用物品数据；其中，所述待使用物品数据中包括多个待推荐物品； 将所述用户的关联信息和所述待使用物品数据输入至预先训练的目标评分模型中，得到所述用户对每个所述待推荐物品的评分属性；其中，所述目标评分模型是基于目标网络图训练得到的；所述目标网络图中包括表征用户与物品间交互关系的交互关系图、表征用户与用户间相似关系的用户关系图以及表征物品与物品间相似关系的物品关系图； 基于所有的所述评分属性，从所述待推荐物品中确定与所述用户相对应的目标推荐物品； 所述方法还包括：训练得到所述目标评分模型，包括： 获取用户信息、物品信息以及用户与物品之间的原始交互信息，对所述原始交互信息进行修正处理，得到目标交互信息；所述原始交互信息中包括用户对物品的评分； 基于所述用户信息、所述物品信息以及所述目标交互信息，生成所述交互关系图；其中，所述交互关系图中包括第一节点和基于所述第一节点连接而成的第一连边，所述第一节点表征物品或用户，所述第一连边上的权重是基于用户对物品的评分信息确定的； 基于所述交互关系图确定所述用户关系图；其中，所述用户关系图中包括第二节点和基于所述第二节点连接而成的第二连边，所述第二节点表征用户，所述第二连边上的权重是基于所述第二连边对应的两个第二节点所属用户对同一物品的评分信息确定的； 基于所述交互关系图确定所述物品关系图；其中，所述物品关系图中包括第三节点和基于所述第三节点连接而成的第三连边，所述第三节点表征物品，所述第三连边上的权重是基于同一用户对所述第三连边对应的两个第三节点所属物品的评分信息确定的； 利用所述交互关系图、所述用户关系图和所述物品关系图对初始评分模型进行训练，得到所述目标评分模型。

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