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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利视频文本组合检索方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311110067.6，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权视频文本组合检索方法、装置、电子设备及存储介质是由王耀威;吴悦;王树徽;戚兆波设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频文本组合检索方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了视频文本组合检索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频检索技术领域。通过获取原始视频和检索文本，对原始视频帧进行编码得到高层视觉特征和中层视觉特征，并对检索文本进行编码得到检索文本特征。设置高层分支根据时序信息提取高层视觉中的高级保留特征以及检索文本特征中的高级差异特征，融合得到高层融合特征。设置中层分支利用注意力机制根据中层保留特征和中层差异特征提取更细粒度的时空特征，融合得到中层融合特征。最后根据对各个特征进行层级多融合得到目标融合特征，从而对预设视频库进行检索得到目标视频。由此从不同粒度描述了用户的视觉需求，有效提高了视频检索的准确性，准确查找满足用户需求的目标视频。

本发明授权视频文本组合检索方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频文本组合检索方法，其特征在于，包括： 获取原始视频和检索文本；其中，所述原始视频包括多个原始视频帧； 利用图像编码器对所述原始视频帧进行编码得到高层视觉特征和中层视觉特征，并利用文本编码器对所述检索文本进行编码得到检索文本特征； 根据第一权重信息和所述原始视频帧的时序信息从所述高层视觉特征中提取高层保留特征，根据第二权重信息从所述检索文本特征中提取高层差异特征，并基于融合权重信息根据所述高层保留特征和所述高层差异特征得到高层融合特征； 利用卷积神经网络从所述中层视觉特征中提取中层保留特征，根据第三权重信息从所述检索文本特征中提取中层差异特征，并基于注意力机制根据所述中层保留特征和所述中层差异特征得到中层融合特征； 将所述高层视觉特征和所述检索文本特征输入第四多层感知机，根据第四权重信息和第四偏置信息得到第四线性特征，利用第四激活函数将所述第四线性特征映射到非线性空间，得到所述高层视觉特征的第一中间权重和所述检索文本特征的第二中间权重，将所述第一中间权重和所述高层视觉特征进行相乘得到第一中间结果，将所述第二中间权重和所述检索文本特征进行相乘得到第二中间结果，将所述第一中间结果、所述第二中间结果、所述高层融合特征和所述中层融合特征进行相加得到目标融合特征； 基于所述目标融合特征对预设视频库进行检索得到目标视频。

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