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龙图腾网获悉上海艺赛旗软件股份有限公司申请的专利一种任务挖掘场景下的文字识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311104798.X，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种任务挖掘场景下的文字识别方法、装置、设备及存储介质是由吴鑫;唐琦松;林平;靳志业;谢涛设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种任务挖掘场景下的文字识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种任务挖掘场景下的文字识别方法、装置、设备及存储介质，属于文字识别技术领域。所述方法包括：获取目标用户在计算机桌面的操作行为数据，操作行为数据包括视频流；对视频流进行切分操作得到多帧UI图像；从所述多帧UI图像中确定关键帧UI图像和非关键帧UI图像；针对关键帧UI图像执行第一目标压缩质量的压缩，针对非关键帧UI图像执行第二目标压缩质量的压缩，获得压缩后的UI图像；响应于接收到执行任务挖掘的指令，基于预训练好的超分辨率模型对压缩后的UI图像进行还原，得到还原后的UI图像；将还原后的UI图像输入至预训练好的文字识别模型中进行识别，得到文字识别结果。实现了有效的任务挖掘场景下的文字识别。

本发明授权一种任务挖掘场景下的文字识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种任务挖掘场景下的文字识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户在计算机桌面的操作行为数据；其中，所述操作行为数据包括视频流； 对所述视频流进行切分操作得到多帧UI图像； 从所述多帧UI图像中确定关键帧UI图像和非关键帧UI图像； 针对关键帧UI图像执行第一目标压缩质量的压缩，针对非关键帧UI图像执行第二目标压缩质量的压缩，获得压缩后的关键帧UI图像和非关键帧UI图像；其中，所述目标压缩质量用于表征压缩后的UI图像所占用的存储空间，且第一目标压缩质量高于第二目标压缩质量； 响应于接收到执行任务挖掘的指令，基于预训练好的超分辨率模型对压缩后的关键帧UI图像和非关键帧UI图像进行还原，得到还原后的UI图像； 将还原后的UI图像输入至预训练好的文字识别模型中进行识别，得到文字识别结果； 其中，所述多帧UI图像携带有时间标识，用于标识各UI图像的时间先后顺序；从所述多帧UI图像中确定关键帧UI图像和非关键帧UI图像，具体包括：针对多帧UI图像执行切割处理，得到每个UI图像对应的图像块，其中，所述图像块也携带有时间标识；生成各个UI图像对应的各个图像块的图像向量；在以各帧UI图像的时间标识构成的时间序列上，将在后一帧的UI图像中各个图像块与在前一帧的UI图像中对应的图像块进行相似性判断；若在后一帧的UI图像的图像块与在前一帧的UI图像对应的图像块相似，则在后一帧的UI图像的图像块为非关键图像块；若不相似，则在后一帧的UI图像的图像块为关键图像块；将包含关键图像块数量超过阈值的UI图像确定为关键帧UI图像；将包含关键图像块数量未超过阈值的UI图像确定为非关键帧UI图像。

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