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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利目标模型生成方法、图像处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117475252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311279747.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标模型生成方法、图像处理方法和装置是由王学宽;路金诚;顾闻;张伟;谭啸设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标模型生成方法、图像处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了目标模型生成方法、图像处理方法和装置，涉及人工智能、计算机视觉、深度学习、大模型、自动驾驶、智能交通等技术领域。具体方案为：基于掩码图对样本图像进行掩码处理，得到掩码后的样本图像；将掩码后的样本图像输入预设模型，得到掩码区域的特征和未掩码区域的特征；根据掩码区域的特征，得到掩码特征信息；基于掩码特征信息和未掩码区域的特征，得到掩码区域的重建特征；基于掩码区域的重建特征对应的重建损失和未掩码区域的特征对应的蒸馏损失，对预设模型进行预训练，得到训练后的目标模型。

本发明授权目标模型生成方法、图像处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种目标模型生成方法，包括： 基于掩码图对样本图像进行掩码处理，得到掩码后的样本图像，其中，所述掩码后的样本图像包括掩码区域图像和未掩码区域图像； 将所述掩码后的样本图像输入预设模型，得到所述预设模型输出的掩码区域的特征和未掩码区域的特征，其中，所述掩码区域的特征对应于所述掩码区域图像，所述未掩码区域的特征对应于所述未掩码区域图像； 根据所述掩码区域的特征，得到掩码特征信息；其中，所述掩码特征信息是根据所述预设模型输出的掩码区域的特征赋值得到的； 基于所述掩码特征信息、所述未掩码区域的特征，得到所述掩码区域的重建特征； 基于所述掩码区域对应的重建特征对应的重建损失和所述未掩码区域的特征对应的蒸馏损失，对所述预设模型进行预训练，得到训练后的目标模型； 其中，所述掩码图与所述样本图像具有相同尺寸，所述掩码处理包括将所述样本图像与所述掩码图进行元素乘运算； 其中，所述基于所述掩码区域对应的重建特征对应的重建损失和所述未掩码区域的特征对应的蒸馏损失，对所述预设模型进行预训练，得到训练后的目标模型，包括： 将所述样本图像输入特征提取模型，得到所述特征提取模型输出的所述样本图像的特征； 基于所述掩码区域图像和所述未掩码区域图像对应的位置，确定所述样本图像的特征中的掩码区域的参考特征和未掩码区域的参考特征； 基于所述掩码区域的重建特征与所述掩码区域的参考特征，得到重建损失； 基于所述未掩码区域的特征与所述未掩码区域的参考特征，得到蒸馏损失； 基于所述重建损失和所述蒸馏损失对所述预设模型进行预训练，得到训练后的目标模型。

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