西门子(中国)有限公司汪益新获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子(中国)有限公司申请的专利一种能源负荷增量预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311277820.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种能源负荷增量预测方法、装置及存储介质是由汪益新;王德慧;江宁;王丹;王刚;张拓设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种能源负荷增量预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种能源负荷增量预测方法、装置及存储介质。其中，方法包括：利用预先采集的能源负荷中长期数据训练主网络：基于主网络结合权重网络及偏差纠正网络构建为增量网络；其中，主网络与偏差纠正网络为两个并行的网络分支，其输出的和构成增量网络的输出；权重网络将所述增量网络的输入赋予权重后分别作为主网络及偏差纠正网络的输入；冻结主网络的网络参数，基于预设的损失函数利用能源负荷短期数据训练权重网络及所述偏差纠正网络；利用训练后的增量网络基于能源负荷当前数据预测未来能源负荷。本发明实施例中的技术方案能够使用连续采集的数据对预训练模型进行快速更新，并自动处理分布偏移，实现对能源负荷的精确预测。
本发明授权一种能源负荷增量预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能源负荷增量预测方法100，其特征在于，所述方法包括： 利用预先采集的能源负荷中长期数据训练主网络S101： 基于所述主网络结合权重网络及偏差纠正网络构建增量网络S102； 其中，所述主网络与所述偏差纠正网络为两个并行的网络分支，所述主网络与所述偏差纠正网络的输出的和构成所述增量网络的输出；所述权重网络将所述增量网络的输入赋予权重后分别作为所述主网络及所述偏差纠正网络的输入； 训练增量网络S103，包括：冻结所述主网络的网络参数，基于预设的损失函数利用能源负荷短期数据训练所述权重网络及所述偏差纠正网络； 利用训练后的所述增量网络基于能源负荷当前数据预测未来能源负荷S104。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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