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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利一种云边协同的电网负荷预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117394312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311291161.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种云边协同的电网负荷预测方法和系统是由李建设;李文朝;马光;李映辰;朱文;鞠泽鑫;谷加强设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云边协同的电网负荷预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网技术领域，公开了一种云边协同的电网负荷预测方法和系统，其中方法包括：S1、在微电网中设置云端服务器和多个边缘计算服务器，并将微电网分成多个区域，每个边缘计算服务器对应微电网的每个区域；S2、得到微电网每个区域待预测日的第一用电负荷预测结果；S3、得到微电网待预测日的第二用电负荷预测结果；S4、判断第一用电负荷预测结果与第二用电负荷预测结果误差是否作为最终预测结果。本发明首先将微电网分为不同区域，然后针对不同区域设置边缘计算服务器对每个区域的用电负荷进行预测，可以有效避免对微电网整体负荷预测时，因不同区域受天气或者预测日类型等因素影响导致预测不准确的问题。

本发明授权一种云边协同的电网负荷预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种云边协同的电网负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在微电网中设置云端服务器和多个边缘计算服务器，并将微电网分成多个区域，每个所述边缘计算服务器对应微电网的每个区域； S2、所述边缘计算服务器用于对每个对应的微电网区域进行第二天用电负荷预测，并相加得到所述微电网每个区域待预测日的第一用电负荷预测结果；在所述S2中，所述边缘计算服务器对每个对应的微电网区域进行第二天用电负荷预测的具体步骤如下： S201：建立长短期记忆网络模型； S202：将该区域待预测日前n天用电负荷数据输入所述长短期记忆网络模型，由所述长短期记忆网络模型输出该区域的待预测日的用电负荷预测结果； S203：依次将所述微电网的各区域执行步骤S201-S202，得到每个区域的待预测日的用电负荷预测结果； S3、所述云端服务器对所述微电网的用电负荷进行预测，得到第二用电负荷预测结果； S4、判断所述第一用电负荷预测结果与所述第二用电负荷预测结果误差是否小于预设阈值，若小于预设阈值，则将所述第一用电负荷预测结果和所述第二用电负荷预测结果之和取平均值作为最终预测结果；若误差大于等于预设阈值，进入步骤S5； S5、采用BP神经网络模型对所述微电网的用电负荷进行预测，得到第三用电负荷预测结果； S6、将所述第一用电负荷预测结果、所述第二用电负荷预测结果、所述第三用电负荷预测结果两两计算误差，取误差最小的两个预测结果取平均值作为最终预测结果。

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