杭银消费金融股份有限公司竺寅杰获国家专利权
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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利针对多源业务数据的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117194525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311282251.9,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权针对多源业务数据的数据分析方法及系统是由竺寅杰;陶嘉驹;石杰设计研发完成,并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对多源业务数据的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供的针对多源业务数据的数据分析方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,确定出每一个源业务数据对应的关键性业务数据;依据每一个源业务数据对应的第一类局部业务数据,挖掘出每一个源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量;依据每一个源业务数据对应的关键性业务数据和待处理描述向量,挖掘出每一个源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量;依据每一个源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量和每一个源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量,分析出至少两个源业务数据中的筛选源业务数据;基于筛选源业务数据,对目标业务用户进行用户管控操作。基于上述内容,可以在一定程度上提高数据分析的可靠度。
本发明授权针对多源业务数据的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种针对多源业务数据的数据分析方法,其特征在于,包括: 确定出至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的关键性业务数据,所述关键性业务数据包括第一类局部业务数据和第二类局部业务数据,所述第一类局部业务数据对应的第一筛选比例大于所述第二类局部业务数据对应的第二筛选比例,所述第一类局部业务数据基于所述第一筛选比例从所述源业务数据中筛选出,所述第二类局部业务数据基于所述第二筛选比例从所述源业务数据中筛选出,所述至少两个源业务数据通过对应的至少两个数据源平台分别对目标业务用户进行用户信息采集以形成,每一个所述源业务数据包括图像数据、音频数据和文本数据中的至少一种; 依据所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第一类局部业务数据,挖掘出所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量,所述第一数据挖掘描述向量是依据待处理描述向量进行深度挖掘操作以形成,所述待处理描述向量是将所述第一类局部业务数据进行特征挖掘操作以形成; 依据所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的关键性业务数据和所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的待处理描述向量,挖掘出所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量; 依据所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量和至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量,分析出所述至少两个源业务数据中的筛选源业务数据,步骤包括; 将所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量和所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量进行向量聚合操作,以形成所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的聚合数据挖掘描述向量,步骤包括: 依据待分析源业务数据对应的关键性业务数据,确定出所述待分析源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量的第三重要性参数,所述待分析源业务数据为所述至少两个源业务数据中的任意一个源业务数据; 依据所述待分析源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量的第三重要性参数,将所述待分析源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量和所述待分析源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量进行聚合操作,以形成所述待分析源业务数据对应的聚合数据挖掘描述向量,步骤包括: 依据所述待分析源业务数据对应的第二数据挖掘描述向量的第三重要性参数,将所述待分析源业务数据的第二数据挖掘描述向量进行相乘运算操作,以形成所述待分析源业务数据对应的调整数据挖掘描述向量; 对所述待分析源业务数据对应的调整数据挖掘描述向量和所述待分析源业务数据对应的第一数据挖掘描述向量叠加运算操作,以形成所述待分析源业务数据对应的聚合数据挖掘描述向量; 依据所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的聚合数据挖掘描述向量,分析出所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的可靠性分析结果,所述可靠性分析结果为基于所述源业务数据对所述目标业务用户进行用户管控操作的可靠性的预测表征参数; 依据所述至少两个源业务数据中的每一个源业务数据对应的可靠性分析结果,分析出所述至少两个源业务数据中的筛选源业务数据; 基于所述筛选源业务数据,对所述目标业务用户进行用户管控操作。
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