买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防工程研究院申请的专利一种基于SAR影像多特征的目标毁伤特征指数构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311295659.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于SAR影像多特征的目标毁伤特征指数构建方法是由薛凡喜;董宏晓;王安宝;徐翔云;田立杰设计研发完成，并于2023-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAR影像多特征的目标毁伤特征指数构建方法在说明书摘要公布了：一种基于SAR影像多特征的目标毁伤特征指数构建方法，涉及图像处理技术领域，本发明针对基于SAR影像的目标毁伤特征指数构建问题，首先从多时相SAR影像中自动提取变化区域，然后分别提取SAR影像的边缘毁伤指数EDI、形状面积毁伤指数ASI和纹理毁伤指数WDI，在此基础上，构建多特征集成的目标毁伤特征指数；与以往利用单一特征的毁伤特征表征方法相比，可有效并充分地利用SAR影像中的目标特征，提高了从两幅SAR中提取目标毁伤特征表征指数的可靠性；因此，本发明为基于SAR影像的目标毁伤特征指数构建提供了一种新途径。

本发明授权一种基于SAR影像多特征的目标毁伤特征指数构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR影像多特征的目标毁伤特征指数构建方法，其特征是：所述构建方法具体包括如下步骤： 第一步、首先获取覆盖同一地理区域经过配准和几何校正的目标毁伤前后两幅不同时相SAR影像I1和SAR影像I2； 第二步、采用公式得到表征目标毁伤前后土地覆盖变化的差异影像D，然后对差异影像D应用大津律算法提取目标毁伤前后土地覆盖的变化图Tc，变化图Tc是仅包含像素值0和像素值1的二值影像，其中像素值0表示没有发生变化的区域，像素值1表示发生变化的区域；上述公式中u1x是SAR影像I1中位置x处大小为N×N的局部邻域的均值，u2x是SAR影像I2中位置x处大小为N×N的局部邻域的均值，Dx是差异影像D中位置x处的像元值； 第三步、以变化图Tc为引导信息，利用边缘信息提取的Laplacian算子从SAR影像I1中提取变化发生前变化区域的边缘信息E1，从SAR影像I2中提取变化发生后变化区域的边缘信息E2，其中变化图Tc引导边缘信息提取的方法为仅对Tc中像素值为1的位置计算边缘信息，对Tc中像素值为0的位置直接赋值0； 第四步、利用E1和E2计算目标变化区域的边缘毁伤指数EDI； 第五步、基于已经提取的变化图Tc和边缘信息E1、E2，计算目标形状面积毁伤指数ASI； 第六步、以变化图Tc为引导信息，利用基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法从SAR影像I1中提取变化发生前变化区域的纹理特征W1，从SAR影像I2中提取变化发生前变化区域的纹理特征W2，其中变化图Tc引导纹理特征提取的方法为仅对Tc中像素值为1的位置计算纹理特征，对Tc中像素值为0的位置直接赋值0； 第七步、利用W1和W2数据，采用公式WDIx＝||w1x-w2x||2计算目标变化区域的纹理特征毁伤指数WDI，其中WDIx表示WDI中位置x处的纹理特征毁伤指数，w1x表示SAR影像I1中位置x处的纹理特征，w2x表示SAR影像I2中位置x处的纹理特征，||||2表示数学中的2范数； 第八步、基于EDI、ASI和WDI三种目标毁伤指数计算表征目标毁伤情况的目标毁伤特征指数OBI。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院国防工程研究院，其通讯地址为：100850 北京市海淀区太平路22号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。