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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117575494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311359359.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质是由唐玉芝;汪飙;朱超杰;吴海山;李世行;李兆鹏;谭琳琳;李清泉设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供的多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质，具体涉及森林碳汇技术领域，本方案基于采集到的若干个目标REDD项目区域内的坐标点及每个坐标点上目标图层的地理特征数据，及预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，构建每个坐标点的多维加权特征集合；利用聚类算法将所有多维加权特征集合进行聚类，获得若干个多维加权特征集合对应的栅格点集；利用凸包算法，将每个栅格点集中的坐标点求凸包，获得栅格点集的凸包集合；基于所有凸包集合对应的目标REDD项目区域，获得所有目标REDD项目区域的聚合区域。该方案能够有效提高对REDD项目区域的边界识别精度，从而有利于实现对分散区域的综合管理和评估。

本发明授权多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种多目标REDD项目区域的聚合方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集若干个目标REDD项目区域内的坐标点及每个坐标点上目标图层的地理特征数据； 基于每个所述坐标点及对应坐标点上目标图层的地理特征数据，及预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，构建每个所述坐标点的多维加权特征集合； 利用聚类算法将所有所述多维加权特征集合进行聚类，获得若干个所述多维加权特征集合对应的栅格点集； 利用凸包算法，将每个所述栅格点集中的坐标点求凸包，获得所述栅格点集的凸包集合； 基于所有所述凸包集合对应的目标REDD项目区域，获得所有所述目标REDD项目区域的聚合区域； 所述基于每个所述坐标点及对应坐标点上目标图层的地理特征数据，及预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，构建每个所述坐标点的多维加权特征集合，包括： 基于每个所述坐标点上目标图层的地理特征数据，构建每个所述坐标点对应的一组地理特征集合； 基于预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，利用所述坐标点及对应的所述地理特征集合，构建多维加权特征集合； 所述利用聚类算法将所有所述多维加权特征集合进行聚类，获得若干个所述多维加权特征集合对应的栅格点集，包括： 利用聚类算法，将所述多维加权特征集合进行聚类，并为所述多维加权特征集合设置对应的聚类标签； 遍历所述多维加权特征集合及对应的聚类标签，获得若干个所述多维加权特征集合对应的栅格点集； 利用聚类算法，将所述多维加权特征集合进行聚类，包括： 若预设的空间坐标聚合权重比预设的地理特征聚合权重大，则选择与所述坐标点相匹配的聚类算法，将所述多维加权特征集合进行聚类； 若预设的空间坐标聚合权重比预设的地理特征聚合权重小，则选择与所述地理特征数据相匹配的聚类算法，将所述多维加权特征集合进行聚类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。