浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司张继靓获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利困难样本挖掘方法、装置、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274777B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311397005.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权困难样本挖掘方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是由张继靓;刘明;马明灿;时坤;陈勇设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本困难样本挖掘方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种困难样本挖掘方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，属于计算机视觉技术领域，该困难样本挖掘方法包括：将待挖掘图像多次输入至稳定扩散模型得到各第一掩码图像集合；分别将各第一掩码图像集合输入至目标扩散模型，得到各第一掩码图像集合各自对应的第一预测掩码图像；在各第一预测掩码图像的整体相似度小于预设阈值时，确定待挖掘图像为困难样本。本申请提供一种困难样本挖掘策略，提高了困难样本挖掘的效率。
本发明授权困难样本挖掘方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种困难样本挖掘方法，其特征在于，所述困难样本挖掘方法包括以下步骤： 将待挖掘图像多次输入至稳定扩散模型得到各第一掩码图像集合，其中，所述第一掩码图像集合包括将所述待挖掘图像当次输入至所述稳定扩散模型后得到的多个掩码图像； 分别将各所述第一掩码图像集合输入至目标扩散模型，得到各所述第一掩码图像集合各自对应的第一预测掩码图像，其中，所述目标扩散模型为以训练样本图像对应的第二掩码图像集合为模型输入数据，以所述第二掩码图像集合中质量分数最高的第一目标掩码图像为模型训练标签进行训练得到，掩码图像的质量分数基于掩码图像和所述训练样本图像的真实掩码图像之间的交并比得到； 在各所述第一预测掩码图像的整体相似度小于预设阈值时，确定所述待挖掘图像为困难样本； 在所述在各所述第一预测掩码图像的整体相似度小于预设阈值时，确定所述待挖掘图像为困难样本的步骤之前，所述方法还包括： 分别计算各所述第一预测掩码图像中两两掩码图像之间的第二交并比； 将各所述第二交并比的平均值确定为各所述第一预测掩码图像的整体相似度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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