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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117935965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410028043.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统是由陈思安;陈昌鸿;谢莹莹;曾博深;王晓旭;邓斌;张与之;张林峰;孙伟杰设计研发完成，并于2024-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统，所述系统包括：工作流任务调度模块、工作流任务池、工作流任务数据库、任务执行模块、分子动力学模拟接口库、量子化学计算接口库和AI模型接口库；其中，分子动力学模拟接口库与分子动力学模拟软件的功能接口对接、量子化学计算接口库与量子化学计算软件的功能接口对接、AI模型接口库与AI模型的功能接口对接，工作流任务调度模块通过调用任务执行模块完成三类辅助任务处理：高通量筛选任务、机理预测任务和性能预测任务。将本系统作为高压电解液实验的一种辅助手段，可达到降低实验试错次数、提高实验精度、缩短实验周期和降低试验成本的目的。

本发明授权一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统在权利要求书中公布了：1.一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统，其特征在于，所述系统包括：工作流任务调度模块、工作流任务池、工作流任务数据库、任务执行模块、分子动力学模拟接口库、量子化学计算接口库和AI模型接口库； 所述工作流任务调度模块分别与所述工作流任务池、所述工作流任务数据库和所述任务执行模块连接；所述工作流任务调度模块用于接收高压电解液实验方发送的第一任务文件；并在所述工作流任务池中初始化一个对应的任务数据存储区记为第一数据区；并根据所述第一任务文件对所述第一数据区进行子数据区规划；并调用所述任务执行模块对所述第一任务文件进行任务执行处理；并在确认当次任务执行处理结束时，根据所述第一任务文件和所述第一数据区进行任务报告准备处理生成对应的第一报告文件向所述高压电解液实验方回发；并由所述第一任务文件和所述第一报告文件组成一个对应的任务备份记录存入所述工作流任务数据库；并删除所述第一数据区； 所述工作流任务池用于存储多个所述任务数据存储区； 所述工作流任务数据库用于存储多个所述任务备份记录； 所述任务执行模块分别与所述分子动力学模拟接口库、所述量子化学计算接口库和所述AI模型接口库连接；所述任务执行模块包括第一调度单元、第一调度任务池和第一预测单元集；所述第一调度单元分别与所述工作流任务调度模块、所述第一调度任务池和所述第一预测单元集连接；所述第一调度任务池与所述第一预测单元集连接；所述第一预测单元集包括基础物性预测单元、输运性质预测单元、电化学性质预测单元、分子反应机理预测单元、界面反应机理预测单元、SEICEI成膜机理预测单元和电池性能预测单元；所述第一预测单元集的各个预测单元与所述分子动力学模拟接口库、所述量子化学计算接口库和所述AI模型接口库这三个接口库中的一个或全部进行连接； 所述第一调度单元用于在收到所述工作流任务调度模块发送的任一第一任务执行文件时，在所述第一调度任务池中初始化一个对应的数据存储区记为第二数据区，并为当前所述第二数据区分配一个唯一的数据区标识记为对应的第二数据区标识，并在所述第二数据区中设置一个返回数据区和一个初始化为未完成状态的任务状态数据；并将所述第一预测单元集中与所述第一任务执行文件的第一预测单元类型匹配的预测单元作为对应的第一预测单元；并将所述第二数据区标识和所述第一任务执行文件的第一预测输入数据向所述第一预测单元发送；并定期对所述第二数据区的所述任务状态数据是否为已完成状态进行识别，若是则将所述第二数据区的所述返回数据区的数据提取出来作为对应的第一执行结果文件向所述工作流任务调度模块回发，并在回发结束时删除所述第二数据区；所述第一任务执行文件包括所述第一预测单元类型和所述第一预测输入数据；所述第一预测单元类型包括基础物性预测类型、输运性质预测类型、电化学性质预测类型、分子反应机理预测类型、界面反应机理预测类型、SEICEI成膜机理预测类型和电池性能预测类型；所述任务状态数据包括未完成状态和已完成状态； 所述第一预测单元集中的各个预测单元用于在本地预置一个对应的预测处理流程，并由所述预测处理流程对三个接口库的接口进行调用；所述第一预测单元集中的各个预测单元还用于在接收到所述第一调度单元发送的所述第二数据区标识和所述第一预测输入数据时，由本地预置的所述预测处理流程根据所述第一预测输入数据进行对应的性质、机理或性能预测处理得到对应的第一预测输出数据，并将所述第一调度任务池中与所述第二数据区标识对应的所述第二数据区作为对应的当前数据区，并将所述第一预测输出数据存入所述当前数据区的所述返回数据区中，并将所述当前数据区中的所述任务状态数据更新为已完成状态； 所述分子动力学模拟接口库包括多个第一模拟接口； 所述量子化学计算接口库包括多个第一计算接口； 所述AI模型接口库包括多个第一AI模型接口； 其中，各个所述第一模拟接口为一个预先指定的分子动力学模拟软件的功能调用接口；各个所述第一计算接口为一个预先指定的量子化学计算软件的功能调用接口；各个所述第一AI模型接口为一个预先指定的AI模型的功能调用接口； 所述第一模拟接口至少包括LAMMPS、AMBER、CHARMM、GROMACS、OpenMM软件的功能调用接口； 所述第一计算接口至少包括实现Hartree-Fock方法的HF6-311G基组等级计算的量子化学计算软件功能调用接口、实现密度泛函方法的B3LYP6-311G基组等级计算的量子化学计算软件功能调用接口、实现微扰理论方法的MP26-311G基组等级计算的量子化学计算软件功能调用接口、实现偶合簇方法的CCSDT6-311G基组等级计算的量子化学计算软件功能调用接口； 所述第一AI模型接口至少包括以Uni-mol模型或Uni-QSAR模型为参考实现的性质、性能预测模型的功能调用接口，以Uni-mol模型、Uni-QSAR模型、卷积神经网络模型或图神经网络模型为参考实现的产物识别模型的功能调用接口； 所述基础物性预测单元本地预置的预测处理流程在根据所述第一预测输入数据进行对应的基础物性预测处理得到对应的所述第一预测输出数据时，从所述第一预测输入数据的第一电解液数据中提取出各成分的第一成分SMILES序列和所有成分的第一成分配比组成对应的第一输入张量；并将所述第一输入张量送至一个预先指定的所述第一AI模型接口中进行对应的性质预测处理得到对应的第一预测向量；并从所述第一预测向量中提取出对应的黏度预测数据、介电常数预测数据、熔点温度预测数据和沸点温度预测数据组成对应的所述第一预测输出数据； 所述分子反应机理预测单元本地预置的预测处理流程具体用于在根据所述第一预测输入数据进行对应的分子反应机理预测处理得到对应的所述第一预测输出数据时，将所述第一预测输入数据的第一电解液分子集合送至一个预先指定的所述第一计算接口进行分子构型优化；并将优化后的所述第一电解液分子集合送至一个预先指定的所述第一模拟接口中进行反应力场下的分子动力学模拟并在模拟中不再产生新产物对象时中止模拟并得到对应的第三模拟轨迹文件；并将所述第三模拟轨迹文件送至一个预先指定的所述第一AI模型接口进行反应产物识别，并根据识别出的各个产物的时序关系进行反应路径识别，并将所述第三模拟轨迹文件送至一个预先指定的所述第一计算接口中进行对应的量子化学计算并通过计算得到对应的反应势垒，并由得到的反应产物、反应路径和反应势垒组成对应的所述第一预测输出数据； 所述界面反应机理预测单元本地预置的预测处理流程在根据所述第一预测输入数据进行对应的界面反应机理预测处理得到对应的所述第一预测输出数据时，将所述第一预测输入数据的第一电极+电解液体系送至一个预先指定的所述第一计算接口进行构型优化；并基于深度势能分子动力学理论对优化后的所述第一电极+电解液体系进行正、负极反应网格网络预测的并由得到的所述正、负极反应网格网络组成对应的所述第一预测输出数据； 所述电池性能预测单元本地预置的预测处理流程在根据所述第一预测输入数据进行对应的电池性能预测处理得到对应的所述第一预测输出数据时，从所述第一预测输入数据的第二电解液数据中提取出各成分的第二成分SMILES序列和所有成分的第二成分配比进行分子体系建模得到对应的第三预测体系；并对所述第三预测体系进行张量转换得到对应的第二输入张量；并将所述第二输入张量送至一个预先指定的所述第一AI模型接口中进行对应的基础物性预测处理得到对应的第一预测张量；再将所述第一预测张量送至一个预先指定的所述第一AI模型接口中进行对应的电池性能预测处理得到对应的第二预测向量；并从所述第二预测向量中提取出对应的电池库仑效率预测数据、高低温容量预测数据、倍率性能预测数据、直流电阻预测数据、交流阻抗预测数据组成对应的所述第一预测输出数据。

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