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龙图腾网获悉国网经济技术研究院有限公司;北京构力科技有限公司;国网北京市电力公司申请的专利一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117786913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410033026.X，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质是由齐立忠;武宏波;荣经国;张苏;苑博;杨广剑;陈超胜;左超;张雷;刘守亮;蔡红军;肖群安;邱吉多设计研发完成，并于2024-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电网设备模型，并根据电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元；将各目标基本体图元进行参数型数据抽离，得到与电网设备模型对应的目标参数数据；其中，目标参数数据，用于表示电网设备模型；将目标参数数据发送至GPU，以使GPU根据目标参数数据进行几何离散以及图元渲染。该方法通过CPU将电网设备模型参数化，进而将对应目标参数数据发送至GPU，由GPU进行几何离散及图元渲染，减少了CPU与GPU之间的交互数据量，充分利用GPU算力，实现双端负载均衡，避免CPU算力受限的情况，提升渲染效率。

本发明授权一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法由CPU执行，所述方法包括： 获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元； 将各所述目标基本体图元进行参数型数据抽离，得到与所述电网设备模型对应的目标参数数据；其中，所述目标参数数据，用于表示所述电网设备模型； 将所述目标参数数据发送至GPU，以使GPU根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染； 在将所述目标参数数据发送至GPU，以使GPU根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染之前，还包括：根据所述目标参数数据进行电网设备模型实例化，得到与实例化模型对应的模型实体参数；目标电网设备模型的目标参数数据包括：对应的目标模型实体参数以及个体参数数据； 所述方法，还包括：确定单个所述个体参数数据的GPU显存空间占用值，以及相同实体下的多个目标电网设备模型对应的各个体参数数据的GPU显存空间占用起始值；响应于所述目标电网设备模型的更新，根据所述GPU显存空间占用值和所述GPU显存空间占用起始值，确定GPU各显存空间的占用情况；当GPU显存空间的占用满足预设占用条件时，指示GPU进行显存压实； 当GPU显存空间的占用满足预设占用条件时，指示GPU进行显存压实，包括：当GPU显存空间的占用率小于预设有效使用率，且在预设时间内，GPU显存空间的占用情况未发生更新时，指示GPU进行显存压实； 所述方法，还包括：当个体参数数据存在增加时，在各个体参数数据之后进行增加；当个体参数数据存在删除时，根据对应的偏移参数对CPU侧内存空间对应设置无效位；当个体参数数据存在改变时，根据对应的偏移参数对个体参数数据进行对应变化； 其中，预设有效使用率设置为50％至80％范围内的值。

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