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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于多生物电信号融合的风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118378063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410333778.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多生物电信号融合的风险评估方法及系统是由陈韵岱;王鹏;刘若卓;王晋丽;方震;郭军;姚奕成;但晴;李德生;石亚君设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多生物电信号融合的风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多生物电信号融合的风险评估方法及系统，涉及信号处理与分析相关技术领域。所述方法包括：提取生物标签，获取原始多生物电信号集；对原始生物电信号集进行降噪处理，获取多生物电信号；根据多生物电信号获取多生物特征；建立多头特征提取器，获取多信号特征；对多信号特征与多生物特征进行融合，生成融合向量；对融合向量进行分析和特征计算，获取融合特征；构建风险评估器，获取损伤风险；根据损伤风险与实时数据的误差值反馈调控获取损伤信息。本发明解决了现有多生物电信号融合风险评估存在的获取多生物电信号和特征提取不准确，导致融合效果不佳使得风险评估结果不准确、不可靠的技术问题。

本发明授权一种基于多生物电信号融合的风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多生物电信号融合的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 提取多生物标签，获取所述多生物标签对应的原始多生物电信号集； 对所述原始多生物电信号集进行降噪处理，获取多生物电信号； 根据所述多生物电信号进行生物特征提取，获取多生物特征； 建立多头特征提取器，对所述多生物电信号进行信号特征提取，获取多信号特征； 对所述多信号特征与所述多生物特征进行融合，生成融合向量； 通过第一全连接层和第二全连接层对所述融合向量进行分析和特征计算，获取融合特征； 构建风险评估器，对所述融合特征进行风险评估，获取损伤风险； 根据所述损伤风险与对应特征的实时数据进行误差分析，根据误差值进行反馈调控获取损伤信息； 对所述原始多生物电信号集进行降噪处理，获取多生物电信号，包括： 通过滤波器进行所述原始多生物电信号集的信噪比降低，获取第一电信号集； 根据归一幅值阈值对所述第一电信号集进行数据归一化，获取所述多生物电信号； 根据所述多生物电信号进行生物特征提取，获取多生物特征，包括： 根据所述多生物电信号获取作训负荷因素的电信号标识； 获取所述电信号标识对应的电信号参数； 根据临床数据库获取生物检测指标，结合所述电信号标识和所述电信号参数获取所述多生物特征； 建立多头特征提取器，之前包括： 建立所述多头特征提取器，其中，每一头与一种生物电信号对应； 根据所述多头特征提取器对多生物电信号记录进行训练，完成建立所述多头特征提取器； 对所述多生物电信号进行信号特征提取，获取多信号特征，包括： 对所述多头特征提取器的中每一头的输入数据进行均值和方差计算，并输入所述多头特征提取器； 提取所述多头特征提取器的输出数据中负值映射到线性单元进行校正； 将所述输出数据映射到池化单元进行特征减小分析，获取所述多信号特征； 通过第一全连接层和第二全连接层对所述融合向量进行分析和特征计算，获取融合特征，包括： 根据所述第一全连接层和所述第二全连接层中第一全连接层函数和第二全连接层函数获取所述融合特征，其中，所述第一全连接层函数和所述第二全连接层函数如下显示： V1＝ReLUW1z+b1， V2＝ReLUW2V1+b2； 其中，W1、b1、表征所述第一全连接层的参数，W2、b2表征所述第二全连接层的参数，V1表征所述第一全连接层的融合特征，V2表征所述第二全连接层的融合特征，z表征所述融合向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。