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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利基于高场符号距离函数的三维空气污染浓度映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410348218.X，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于高场符号距离函数的三维空气污染浓度映射方法是由黄儒麒;张婷;郑博设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高场符号距离函数的三维空气污染浓度映射方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高场符号距离函数的三维空气污染浓度映射方法，包括：S1、将空气污染数据提升至三维空间，获得空气污染物的浓度估计空间；S2、引入高场符号距离函数，构建用于估计单日浓度地图的单图高场有向符号距离网络和用于估计任意感兴趣区域浓度地图的编码高场有向符号距离网络并进行自监督训练；S3、将单日内观测到的空气污染数据的三维表示输入所述单图高场有向符号距离网络进行编码，输出对应于单日污染浓度的高场符号距离函数估计值；将观测到的感兴趣区域的空气污染数据的三维表示及其相应的潜码输入所述编码高场有向符号距离网络，输出对应于感兴趣区域污染浓度的高场符号距离函数估计值；S4、分别对所述单图高场有向符号距离网络的输出以及所述编码高场有向符号距离网络的输出进行三维查询重建，对应得到单日浓度地图和感兴趣区域浓度地图。

本发明授权基于高场符号距离函数的三维空气污染浓度映射方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高场符号距离函数的三维空气污染浓度映射方法，其特征在于，包括如下流程步骤： S1、将空气污染数据提升至三维空间，获得空气污染物的浓度估计空间； S2、引入高场符号距离函数，构建用于估计单日浓度地图的单图高场有向符号距离网络和用于估计任意感兴趣区域浓度地图的编码高场有向符号距离网络并进行自监督训练； S3、将单日内观测到的空气污染数据的三维表示输入所述单图高场有向符号距离网络进行编码，输出对应于单日污染浓度的高场符号距离函数估计值；将观测到的感兴趣区域的空气污染数据的三维表示及其相应的潜码输入所述编码高场有向符号距离网络，输出对应于感兴趣区域污染浓度的高场符号距离函数估计值； S4、分别对所述单图高场有向符号距离网络的输出以及所述编码高场有向符号距离网络的输出进行三维查询重建，对应得到单日浓度地图和感兴趣区域浓度地图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。