买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118467152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410429169.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法是由彭伟民;陈爱红设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法。为解决在无领域专家知识情况下有限量多源数据的知识获取问题，本发明基于数据元素自身的相对稳态分析，通过定义基准数据元素和伴随数据元素，计算基准数据元素和伴随数据元素的趋势度、趋势方向，以及伴随数据元素的相对趋势值，并基于伴随数据元素的相对趋势值获取数据元素、数据单元或实体结点背后的量化知识。本发明为基于有限量多源数据的知识获取提供了新的方法，能够提升有限量多源数据与知识共同驱动的数字决策的精准性等性能。

本发明授权一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法，其特征在于：包括如下具体步骤： 1趋势度定义 设由n个患者实体e1,…,ei,…,en产生的m个数据集为DS1,…,DSk,…,DSm，m个数据集具体是由血常规、尿常规、大便常规、急诊生化组成的多源医疗数据集，其中数据集DSk＝{sk,1,…,sk,i,…,sk,n}，数据单元L为数据单元的维度；根据数据集DSk中数据元素构建基准向量和伴随向量且以基准向量和伴随向量中数据元素分别作为基准数据元素和伴随数据元素，从和中第二个数据元素和开始，分别定义趋势度为和 2定义基准数据元素的趋势方向和伴随数据元素的趋势方向 3基于相对趋势值的知识获取 伴随数据元素的相对趋势度： 伴随数据元素的相对趋势方向 其中，“consistent”、“half-consistent”和“inconsistent”表示“一致”、“半一致”和“不一致”； 将相对趋势方向量化，根据伴随数据元素的相对趋势度和量化后的相对趋势方向由相对趋势函数fcv计算得到的相对趋势值相对趋势函数fcv为相对趋势度和相对趋势方向的乘积； 针对根据数据集DSk中数据元素构建的基准向量都求解伴随数据元素的相对趋势值，分别为定义伴随数据元素的综合相对趋势值为： 设中的最大值为Zk,max，将伴随数据元素的知识量化为的归一化相对趋势值，即： 获取数据集DSk中其他伴随数据元素的量化知识，以及其他数据集DS1,…,DSk-1,DSk+1,…,DSm中伴随数据元素的量化知识； 对于数据集DSk中数据单元其量化知识Ksk,i由所包含的伴随数据元素的量化知识进行定义，即： 对于产生数据集DS1,…,DSk,…,DSm的n个患者实体，患者实体ei的数据单元记录在矩阵[s1,i,…,sk,i,…,sm,i]T中，患者实体ei的量化知识取决于所包含的数据单元s1,i,…,sk,i,…,sm,i的量化知识，即：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。