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龙图腾网获悉同济大学申请的专利量化图像伪轮廓消除方法、终端设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118283282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410472638.9，技术领域涉及：H04N19/86；该发明授权量化图像伪轮廓消除方法、终端设备、存储介质及计算机程序产品是由徐凯;邱雷;郭逸夫设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本量化图像伪轮廓消除方法、终端设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种量化图像伪轮廓消除方法、终端设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括以下步骤：S1、获取未经过量化处理的原始图像并进行预量化处理；S2、根据预量化后图像结合基于连通集特征的判定算法，对原始图像中的伪轮廓候选区域进行定位；S3、将未经过量化处理的原始图像的伪轮廓候选区域在正式量化前进行一次映射；S4、对一次映射后的图像进行正式量化以用于传输或者存储；S5、将传输后或者储存后被调用的正式量化后图像中的待二次映射区域提取出来进行二次映射，完成伪轮廓消除处理。

本发明授权量化图像伪轮廓消除方法、终端设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种量化图像伪轮廓消除方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取未经过量化处理的原始图像并进行预量化处理； S2、根据预量化后图像结合基于连通集特征的判定算法，对原始图像中的伪轮廓候选区域进行定位； S3、将未经过量化处理的原始图像的伪轮廓候选区域在正式量化前进行一次映射，具体地，S3包括： S31、对伪轮廓候选区域中的像素区域子集进行色阶划分，在对图像进行正式量化前，将原始图像所含伪轮廓候选区域中的各像素区域子集Ti中各自涉及的像素值按照从小到大的顺序划入色阶集合Ei={Ei1,Ei2,…Eio}，其中，i为像素子集的序列标记，o为像素区域子集所涉及的像素值总数量，每个像素值为一个色阶，通过以下公式计算像素区域子集Ti的初步量化值qi， 其中，ceil为对数值进行向上取整，di为色阶集合Ei的元素中位数，n为nbit的量化，进行nbit的量化是指将xbit位深的灰度图像的每个像素的x位2进制像素值的最低n位置零； 将各色阶集合Ei中的元素按照每spa个元素为一子组的规模划分为n个子组,形成子组集合R={R1,R2,…Rn}，其中,spa通过下式计算: S32、计算各色阶像素的一次映射目标值，对所有色阶集合Ei，比较其中各色阶子组所含色阶在像素区域子集Ti中所对应的像素数量，将其中的最小值记为rmin；设定一次映射目标值数组H={H1,H2,…Hn},其中Hi分别为Ri中所含色阶在Ti所对应像素的目标映射值，计算方式如下: ; 其中，n为子组数； S33、对伪轮廓候选区域中像素进行一次映射，具体地，将Ti所对应像素的像素值按照色阶子组划分确定对应的一次映射目标值并进行映射； S4、对一次映射后的图像进行正式量化以用于传输或者存储； S5、将传输后或者储存后被调用的正式量化后图像中的待二次映射区域提取出来进行二次映射，完成伪轮廓消除处理。

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