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龙图腾网获悉上海蒂莎科技有限公司申请的专利一种基于云计算的时延优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118473931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410513872.1，技术领域涉及：H04L41/0823；该发明授权一种基于云计算的时延优化方法是由刘成容设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的时延优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的时延优化方法，应用于一种基于云计算的时延优化系统，包括数据采集模块、加载管理模块和服务器管理模块，其特征在于：所述数据收集模块用于收集用户历史访问数据和用户操作习惯，并将待处理数据录入系统，所述加载管理模块用于分析用户访问数据的特征，根据数据特征选择对应的数据在边缘服务器中预先加载，所述服务器管理模块用于优化服务器处理节点的负载和服务器间的数据同步，所述数据采集模块、加载管理模块和服务器管理模块相互通讯连接，所述数据采集模块包括数据收集模块和数据录入模块，所述数据收集模块用于收集用户历史访问数据，本发明，具有降低时延和提高效率的特点。

本发明授权一种基于云计算的时延优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的时延优化方法，应用于一种基于云计算的时延优化系统，包括数据采集模块、加载管理模块和服务器管理模块，其特征在于：所述数据采集模块用于收集用户历史访问数据和用户操作习惯，并将待处理数据录入系统，所述加载管理模块用于分析用户访问数据的特征，根据数据特征选择对应的数据在边缘服务器中预先加载，所述服务器管理模块用于优化服务器处理节点的负载和服务器间的数据同步，所述数据采集模块、加载管理模块和服务器管理模块相互通讯连接； 所述服务器管理模块包括节点优化模块和数据管理模块，所述节点优化模块用于调整边缘服务器中的处理节点的负载均衡，所述数据管理模块用于管理数据同步和数据传输过程中的数据安全； 所述节点优化模块包括带宽调整子模块、优先评定子模块和节点调节子模块，所述带宽调整子模块用于调节边缘服务器中处理节点的带宽分配，所述优先评定子模块用于对用户访问请求处理的优先权进行评级，所述节点调节子模块用于调节边缘服务器中节点的负载均衡和协同处理； 所述数据管理模块包括路径调节子模块和数据同步子模块，所述路径调节子模块用于调节数据同步中传输路径，降低数据丢包率，所述数据同步子模块用于提高服务器间数据同步的效率； 所述数据采集模块包括数据收集模块和数据录入模块，所述数据收集模块用于收集用户历史访问数据，所述数据录入模块用于将用户端的待处理数据录入系统进行处理； 所述加载管理模块包括数据关系分析模块和通信模块，所述数据关系分析模块用于分析用户访问数据的知识图谱得到用户的访问习惯，所述通信模块用于向客户端用户发送提醒； 所述加载管理模块还包括数据预加载模块，所述数据预加载模块用于根据数据知识图谱中的数据关系在边缘服务器中预先加载目标数据； 所述时延优化方法主要包括以下步骤： 步骤S1：通过数据收集模块，采集用户在当前边缘服务器的历史访问数据记录，通过数据录入模块，将用户的请求数据录入系统中； 步骤S2：当用户端接收到用户请求时，系统发出电信号启动节点优化模块，开始分析节点的待处理数据的数据体量、优先评定等级和节点负载率，根据分析结果调整节点的负载； 步骤S3：在边缘服务器和中心服务器同步数据时，启动数据管理模块，开始调整传输路径，调整服务器间数据同步的效率； 步骤S4：在系统响应用户请求时，系统启动数据关系分析模块，开始分析用户当前请求数据和用户访问习惯，根据分析结果调取数据图谱中的数据，将数据在边缘服务器中进行预加载处理，根据用户的访问请求分析结果对用户的访问请求进行响应； 所述步骤S2进一步包括以下步骤： 步骤S21：扫描并识别当前边缘服务器处理节点中待处理数据的数据体量，若当前处理节点的数据体量小于第一阈值，则通过虚拟链将当前处理节点中的待处理数据传输到邻近的处理节点，回收当前处理节点分配的带宽并使其进入休眠，若当前处理节点的数据体量大于第一阈值且小于第二阈值，则节点继续处理数据，若当前处理节点的数据体量大于第二阈值，则调取回收池中的带宽对当前处理节点进行补偿； 步骤S22：调取用户请求数据，扫描并识别用户请求中的目标数据，识别目标数据的大小，调取当前处理节点的剩余带宽，根据公式计算当前处理节点加载目标数据所需的时间式中，i＝1,2,3......n，T表示当前处理节点加载目标数据所需的时间，M表示当前目标数据的字节数，α表示数据字节数对加载时间的影响系数，q表示当前带宽的加载速度转化效率，D表示当前处理节点的剩余带宽，κ表示当前带宽加载速度的影响系数，μ表示用户客户端到当前边缘服务器之间的传输距离对加载时间的影响系数，根据加载目标数据的时间对处理节点进行升序排序，若处理节点加载目标数据的时间小于第一阈值，则将该处理节点标记为备选节点，若处理节点加载目标数据的时间大于第一阈值且小于第二阈值，则将节点标记为组合加载节点，反之则将剩余目标节点舍弃； 所述步骤S22进一步包括以下步骤： 步骤S221：调取当前处理节点的CPU内核剩余数量和内存剩余量，通过公式分别计算当前处理节点的CPU有效率和内存有效率，将CPU有效率和内存有效率进行加权融合，得到当前处理节点的有效率C表示当前处理节点的剩余效率，S表示当前处理节点的CPU剩余数量，W表示CPU内核总数量，β表示节点CPU有效率的权重，m表示内存剩余量，P表示节点的内存总量，λ表示节点内存有效率的权重，调取备选节点，识别备选节点的剩余效率，若处理节点的剩余效率小于系统设定阈值，则将节点中的备选标记清除，并进行封锁，反之则在剩余备选节点中根据自上而下的顺序选择第一顺位的处理节点作为加载目标数据的节点； 步骤S222：当备选节点中无可选节点时，根据组合加载节点标记检索节点，将组合加载节点进行随机组合，调取目标数据的字节数，根据公式计算每一种节点组合方式的数据加载时间： 式中，i＝1,2,3......n，j＝1,2,3......n，T总表示每一种节点组合方式的数据加载时间，Ti表示当前处理节点加载当前权重下目标数据的时间，C表示当前处理节点的剩余效率，γi表示当前节点剩余效率对加载时间的影响系数，若加载目标数据的时间小于系统设定阈值，则记录当前的节点组合和当前各个节点分配的数据字节数的权重，反之则将当前节点组合舍弃，将组合节点加载完毕的目标数据经过整合，通过虚拟链传输到用户端； 所述步骤S3进一步包括以下步骤： 步骤S31：调取用户请求数据，识别用户请求数据中系统分配的路径编码，若用户请求中不存在路径编码，则将该用户请求清除，反之则边缘服务器根据路径编码将用户请求分配到目标路径节点，根据路径节点的编码锚定目标边缘处理器的存储模块，检测目标边缘服务器存储模块的内存余量，若当前目标服务器的内存余量小于目标数据的字节数，则扫描邻近边缘服务器，调取内存余量足够的目标边缘服务器，更改路径编码，使传输路径经过目标边缘服务器，调取用户请求中的认证指令，根据认证指令及路径编码构建路径连接中心服务器，中心服务器通过构建的路径将数据加载到目标边缘服务器，用户通过路径访问目标边缘服务器加载的数据； 步骤S32：服务器之间同步数据时，主边缘服务器通过通信模块向目标边缘服务器发送同步指令，目标边缘服务器识别同步指令，根据同步指令启动同步节点，建立坐标系，根据距离公式计算相邻同步节点之间的距离，将记录进行升序排序，选取第一顺位的同步节点作为当前边缘服务器的第一目标同步节点，构建虚拟链连接当前同步节点与第一目标节点，通过虚拟链将数据传输到第一目标同步节点，第一目标同步节点将数据打包发送至下一目标同步节点，最后一个目标与第一个目标节点节点相连，构建环形同步链，通过环形同步链在边缘服务器进行数据同步，主边缘服务器将数据通过虚拟链传输到中心服务器进行数据同步； 所述步骤S4中调取用户历史访问数据，识别用户历史访问数据特征，调取用户访问的目标数据，识别目标数据特征，根据目标数据特征检索数据关系图谱，根据用户历史访问数据特征在数据关系图谱中检索对应的数据，并标记为目标加载数据，利用数据预加载模块从中心服务器调取目标加载数据，将目标加载数据在边缘服务器中进行加载，缓存到边缘服务器的存储模块，并对用户请求进行响应。

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