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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于自动编码器的电磁暂态模型参数辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410526362.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于自动编码器的电磁暂态模型参数辨识方法及系统是由叶宇剑;胡健雄设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自动编码器的电磁暂态模型参数辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自动编码器的电磁暂态模型参数辨识方法及系统，涉及电力系统模型测辨技术领域，包括：通过电磁暂态仿真计算得到电磁暂态模型内电磁暂态模型端口电压、有功功率响应曲线，整合生成电磁暂态模型参数‑响应数据样本库；将参数‑响应解码器神经网络模型和电磁暂态模型参数‑响应数据样本库输入至基于监督学习算法的拟合器内进行训练，输出得到训练后的参数‑响应解码器神经网络模型；将得到的再输入至预先构建的基于自编码器算法的拟合器内进行训练，输出得到训练后响应‑参数编码器神经网络模型；将受扰后完整电压、有功功率响应曲线输入至训练后响应‑参数编码器神经网络模型内，得到电磁暂态模型待辨识参数估计值。

本发明授权一种基于自动编码器的电磁暂态模型参数辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自动编码器的电磁暂态模型参数辨识方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收电磁暂态模型的参数和扰动参数，分别通过电磁暂态仿真计算得到电磁暂态模型的参数与扰动参数对应的电磁暂态模型端口电压、有功功率响应曲线，将电磁暂态模型端口电压、有功功率响应曲线进行整合生成电磁暂态模型参数-响应数据样本库； 将预先建立的参数-响应解码器神经网络模型和电磁暂态模型参数-响应数据样本库输入至预先构建的基于监督学习算法的拟合器内进行训练，输出得到训练后的参数-响应解码器神经网络模型； 将预先建立的响应-参数编码器神经网络模型、训练后的参数-响应解码器神经网络模型和电磁暂态模型参数-响应数据样本库输入至预先构建的基于自编码器算法的拟合器内进行训练，输出得到训练后响应-参数编码器神经网络模型； 接收受扰后完整电压、有功功率响应曲线，将受扰后完整电压、有功功率响应曲线输入至训练后响应-参数编码器神经网络模型内，输出得到电磁暂态模型待辨识参数估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。