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龙图腾网获悉大唐保定热电厂申请的专利一种基于AVC系统的智慧电厂管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118659473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410560789.X，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权一种基于AVC系统的智慧电厂管理方法及装置是由张晰;王昕;黄子夜;李宏海;许志勇;娄宏;曹伟红;王兵;杨静;王滨艳;赵文静设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AVC系统的智慧电厂管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AVC系统的智慧电厂管理方法及装置，涉及电厂管理技术领域，包括：采集发电机组的实时运行参数，获得机组监测数据集；对机组监测数据集进行标准化处理，获得机组监测矩阵；根据机组监测矩阵进行无功出力评价，生成机组无功出力指数；对机组无功出力指数进行偏差分析，构建机组无功出力偏差矩阵；通过对比，确定异常机组无功出力偏差；匹配无功出力异常机组和异常机组监测矩阵；对无功出力异常机组进行寻优调控，生成异常机组无功出力调控方案，进行无功出力调整。本发明解决现有技术难以实现对发电机组无功出力的精确和高效管理的技术问题，达到提高电厂的电压控制精度和稳定性，以及运行效率的技术效果。

本发明授权一种基于AVC系统的智慧电厂管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AVC系统的智慧电厂管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据AVC系统，采集电厂内各个发电机组的实时运行参数，获得多个机组监测数据集； 根据所述多个机组监测数据集进行标准化处理，获得多个机组监测矩阵； 根据所述多个机组监测矩阵进行无功出力评价，生成多个机组无功出力指数，包括： 根据所述电厂提取第一发电机组，其中，所述第一发电机组为所述电厂的任意一个发电机组； 根据所述AVC系统对所述第一发电机组进行无功出力评价记录采集，获得多个第一机组无功出力评价记录集； 根据所述多个第一机组无功出力评价记录集进行数据清洗，获得多个机组无功出力评价数据集； 根据所述多个机组无功出力评价数据集，搭建第一机组无功出力评价通道，包括： 根据所述多个机组无功出力评价数据集对预定神经网络模型进行监督学习，构建满足无功出力评价收敛约束的多个机组无功出力评价器； 将所述多个机组无功出力评价器作为并行节点合并，生成无功出力评价分析通道； 获得所述多个机组无功出力评价器的多个无功出力评价精度参数； 根据所述多个无功出力评价精度参数进行占比计算，生成无功出力评价输出激励通道，其中，所述无功出力评价输出激励通道包括无功出力评价输出激励条件； 连接所述无功出力评价分析通道和所述无功出力评价输出激励通道，生成所述第一机组无功出力评价通道； 根据所述第一发电机组匹配所述多个机组监测矩阵，确定第一机组监测矩阵； 将所述第一机组监测矩阵输入所述第一机组无功出力评价通道，获得第一机组无功出力指数，并将所述第一机组无功出力指数添加至所述多个机组无功出力指数； 根据预定无功出力指数对所述多个机组无功出力指数进行偏差分析，构建机组无功出力偏差矩阵； 将所述机组无功出力偏差矩阵与机组无功出力偏差阈值进行比对，确定大于等于所述机组无功出力偏差阈值的异常机组无功出力偏差； 根据所述异常机组无功出力偏差，匹配无功出力异常机组和异常机组监测矩阵； 根据所述异常机组无功出力偏差和所述异常机组监测矩阵对所述无功出力异常机组进行无功出力寻优调控，生成异常机组无功出力调控方案，并根据所述异常机组无功出力调控方案对所述无功出力异常机组进行无功出力调整。

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