Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华中科技大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司李春花获国家专利权

华中科技大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司李春花获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华中科技大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司申请的专利一种云数据库集群在线副本调度方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118394521B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410612678.9,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种云数据库集群在线副本调度方法和系统是由李春花;周可;狄时禹;李想;颜克洲;朱建平;王继昂设计研发完成,并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种云数据库集群在线副本调度方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种云数据库集群在线副本调度方法,包括:判断当前时刻t是否为整点时刻,如果是,则从云数据库集群中获取多个具有负载周期性突发特点的存储节点,对于云数据库集群的所有存储节点中除了具有负载周期性突发特点的存储节点以外的每个存储节点pn而言,计算该存储节点pn在过去12个小时的负载数据的一阶差分序列的90分位数作为后续预测的边距,对于云数据库集群中的每个存储节点p而言,根据其在过去30分钟内的负载数据预测该存储节点p在t+1时刻的负载根据负载预测值设置集合O为所有t+1时刻负载预测值大于过载阈值的存储节点构成的集合。本发明通过为指数平滑法添加平滑自适应的边距,提高了存储节点负载预测的准确性。

本发明授权一种云数据库集群在线副本调度方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种云数据库集群在线副本调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 1判断当前时刻t是否为整点时刻,如果是,则转入步骤2,否则转入步骤4; 2从云数据库集群中获取多个具有负载周期性突发特点的存储节点; 3对于云数据库集群的所有存储节点中除了步骤2获取的具有负载周期性突发特点的存储节点以外的每个存储节点pn而言,计算该存储节点pn在过去12个小时的负载数据的一阶差分序列的90分位数作为后续预测的边距 4对于云数据库集群中的每个存储节点p而言,根据其在过去30分钟内的负载数据预测该存储节点p在t+1时刻的负载 5根据步骤4得到的每个存储节点p在t+1时刻的负载预测值设置集合O为所有t+1时刻负载预测值大于过载阈值的存储节点构成的集合,并判断集合O是否为空,如果是,则过程结束,否则转入步骤6; 6针对步骤5得到的集合O中的每个存储节点pi∈O而言,选择其存储的主副本集合中贡献度排名前R位的多个主副本作为存储节点pi的候选副本队列 7根据步骤4得到的每个存储节点p在t+1时刻的负载预测值和步骤5得到的集合O,将集合O中的所有存储节点按照步骤4得到的这些所有存储节点在t+1时刻的负载预测值进行降序排列,从而得到存储节点队列P; 8对于步骤7得到的存储节点队列P中的每个存储节点pm而言,为其对应的候选副本队列中的主副本选择合适的从副本进行主从角色切换,直至pm在t+1时刻负载的预测值小于过载阈值为止。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。