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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学;北京博瑞翔伦科技发展有限公司申请的专利算力网络的传输任务的调度方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118540286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410626356.X，技术领域涉及：H04L47/56；该发明授权算力网络的传输任务的调度方法、装置及计算机设备是由金明;郝佳恺;尹康;朴天高;杨静;林志鸿;任殷林;邱雪松;李宇婷;白昊洋;庞迪;张展鹏;李俊芹;王涵;董峥;董旭;张伍伟;张嘉琪;张蕊;谭静设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力网络的传输任务的调度方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种算力网络的传输任务的调度方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：基于软件定义网络SDN获取算力网络的网络状态，其中，所述网络状态包括所述算力网络中传输节点的状态和传输链路的状态，所述算力网络中包括存在故障的传输节点和或存在故障的传输链路；获取所述算力网络的目标传输任务；将所述网络状态和所述目标传输任务，输入目标网络模型，得到所述目标传输任务的调度路由。本发明解决了在相关技术中，为在算力网络所依赖的TSN调度机制引入容错功能，通过从大量的冗余路径中计算出传输路径时，存在调度效率过低的技术问题。

本发明授权算力网络的传输任务的调度方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种算力网络的传输任务的调度方法，其特征在于，包括： 基于软件定义网络SDN获取算力网络的网络状态，其中，所述网络状态包括所述算力网络中传输节点的状态和传输链路的状态，所述算力网络中包括存在故障的传输节点和或存在故障的传输链路； 获取所述算力网络的目标传输任务； 将所述网络状态和所述目标传输任务，输入目标网络模型，得到所述目标传输任务的调度路由，其中，所述目标网络模型基于多头图注意力残差网络重构所述算力网络中传输节点的节点状态特征和所述传输链路的链路流量特征，并采用注意力机制调整所述节点状态特征的权重和所述链路流量特征的权重；基于调整得到的所述节点状态特征的权重和所述链路流量特征的权重，采用决斗网络为所述目标传输任务选择的传输链路，其中，基于所述多头图注意力残差网络和所述决斗网络逐跳得到的多条传输链路构成所述调度路由； 其中，在所述将所述网络状态和所述目标传输任务，输入目标网络模型，得到所述目标传输任务的调度路由之前，还包括：获取用于训练初始网络模型的样本集；基于所述样本集，采用基于MGAR的优先经验回放决斗双深度q网络PER-MD3QN算法，对所述初始网络模型进行训练，得到所述目标网络模型，其中，所述PER-MD3QN算法包括状态、动作、奖励三要素，其中，所述状态为所述算力网络中传输节点的状态和传输链路的状态，所述动作为根据所述状态为每个流输出合适的路由并送入对应的发送队列优先级,所述奖励由调度成功的奖励值、流量在中间链路调度传输的奖励和调度失败的惩罚值生成得到。

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