杭州电子科技大学邬惠峰获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种SAMA图自动生成组态程序的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118626072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410659099.X,技术领域涉及:G06F8/34;该发明授权一种SAMA图自动生成组态程序的方法是由邬惠峰;毛志宇;赵建勇;孙丹枫设计研发完成,并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种SAMA图自动生成组态程序的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于SAMA图自动生成组态程序的方法,包括如下步骤:步骤1、预处理过程:识别并解析不同源的SAMA图图例文件以及预定义的图例代码段文件,将图例和代码段进行匹配,并存为组件库;步骤2、工程文件解析及信息提取:读取真实SAMA图,并解析该SAMA图的工程文件,获取图例和线段信息;步骤3、错误检查和修正:分析SAMA图中的布局和结构,并提供修正提示以改正错误;步骤4、识别SAMA图中各个图例之间的连接关系,将其保存为图状结构;步骤5、遍历图状结构,将转换后的图状结构转换为XML格式,并进行存储。该方法可以更快速、更准确地将SAMA图转换为相应的组态程序,从而降低工程师的工作负担,提高了控制系统的设计和实施效率。
本发明授权一种SAMA图自动生成组态程序的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于SAMA图自动生成组态程序的方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、预处理过程:识别并解析不同源的SAMA图图例文件以及预定义的图例代码段文件,将图例和代码段进行匹配,并存为组件; 将图例与代码段进行匹配时,通过目标检测模型对图例进行识别,得到不同类型的图例,并按类型分类将图例以及对应的代码段存储到组件库中; 所述目标检测模型采用DT-DETR模型作为骨干网络,并使用RepGhostELAN模块替换DT-DETR模型中的basicblock模块,通过轻量化网络降低网络参数量和计算量;在RepGhostELAN模块后引入BiForme注意力机制,在不同尺度上捕捉与SAMA图图例相关的关键特征;使用MPDIou替换DT-DETR模型中的GIoU; 步骤2、工程文件解析及信息提取:读取真实SAMA图,并解析该SAMA图的工程文件,获取图例和线段信息; 所述解析SAMA图的工程文件的方法为: 首先遍历SAMA图中所有的实体信息,所述实体信息包括图例、线段、图形元素、文本描述和块类型; 然后,根据实体信息的特定标识或属性,识别图例; 其次,提取所识别图例的相关属性和功能描述,包括名称、类型、连接关系; 最后,基于识别出的图例,生成图例和线段信息:根据图例的位置和连接关系,绘制相应的图例;提取并绘制图例之间的连接线段,以完成整个SAMA图的解析 步骤3、错误检查和修正:分析SAMA图中的布局和结构,并提供修正提示以改正错误; 步骤4、连接关系的建立和保存:识别SAMA图中各个图例之间的连接关系,将其保存为图状结构,包括节点和连接线; 步骤5、转换成XML存储:遍历图状结构,将图状结构的数据转换为XML格式,并进行存储。
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