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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689175.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统是由刘佶鑫;朱淑勤;孙宁;杨海根;孙海安设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统，涉及计算机视觉和模式识别技术领域，包括：接收原始跌倒行为数据集，利用文生视频技术对原始跌倒行为数据集进行补充，得到补充跌倒行为数据集，对补充跌倒行为数据集进行预处理，得到视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据；提取补充跌倒行为数据集内的图像特征，将图像特征输入至预先建立的支持向量回归模型内，输出得到图像隐私保护分数；对视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据内丢失的特征进行补充，得到处理后的视隐态视频数据，将处理后的视隐态视频数据输入至预先建立的基于YOLO+姿态估计模型内，输出得到跌倒行为检测结果。

本发明授权一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收原始跌倒行为数据集，利用文生视频技术对原始跌倒行为数据集进行补充，得到补充跌倒行为数据集，对补充跌倒行为数据集进行预处理，得到视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据； 所述对补充跌倒行为数据集进行预处理的过程包括：根据视频片段中是否发生跌倒行为将视频数据分为正负样本集合，并分别在正负样本集合上标记相应的类别标签，并且运用场景识别模型评估补充数据集视频数据的实用性，再基于ASCII艺术技术对扩充视频数据进行ASCII艺术编码处理，最终得到视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据； 所述基于ASCII艺术技术对扩充视频数据进行ASCII艺术编码处理的计算过程如下： 首先进行灰度化，彩色图像中每个像素的颜色有Red、Green、Blue三个分量决定，而每个分量有255个中值可取，当这三个分量相同就得到想要的灰度图像X，然后将M×N像素的灰度图像X根据所选择字体的比例划分为n个相同的m×n小块；即X＝[x1,x2,...xn]，每个这种块将输出成为一个字符，对于每个像素块，选择一个字符，其灰度值的像素块平均值Yi的良好近似，然后，通过以下方式对每个像素块进行像素块平均值运算： 其中Zi作为图像X的第i个像素块的总和，为图像X的第i个像素的空间大小，Yi为灰度值图像X的第i个像素块的平均值； 提取补充跌倒行为数据集内的图像特征，将图像特征输入至预先建立的支持向量回归模型内，输出得到图像隐私保护分数； 对视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据内丢失的特征进行补充，得到处理后的视隐态视频数据，将处理后的视隐态视频数据输入至预先建立的基于YOLO+姿态估计模型内，输出得到跌倒行为检测结果。

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