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电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所牛伟纳获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所申请的专利基于协同进化算法的网络协议格式逆向分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118740702B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410705998.9,技术领域涉及:H04L43/18;该发明授权基于协同进化算法的网络协议格式逆向分析方法及装置是由牛伟纳;彭琳峰;郝克钢;张小松;陈兴龙;高光源;王阿多;刘岩设计研发完成,并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于协同进化算法的网络协议格式逆向分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明是一种基于协同进化算法的网络协议格式逆向分析方法及装置,其主旨在于提供一种基于网络协议流量的协议逆向工具,无需协议规范或实现协议的二进制代码或程序,即可分析协议格式。具体步骤包括通过私有协议数据提取模块和报文传输方向识别模块对流量进行预处理,然后将预处理后的流量交给预聚类模块进行分组。接着,将各组流量分别输入基于多序列比对算法和概率统计算法构建的协议格式提取模块中,以获取多组初始协议规范种子。最后,在两个种群的基础上构建多种群协同进化算法,以优化得到的协议规范。这种方法综合利用了多序列比对和概率统计算法的结果,有效提高了协议规范的逆向分析的准确性。

本发明授权基于协同进化算法的网络协议格式逆向分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于协同进化算法的网络协议格式逆向分析方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1.采集包序列与预处理:采集待分析的协议流量,捕获报文数据包,报文数据包即请求流量包序列和响应流量包序列,对原始流量的报文数据包,利用网络数据包分析工具,进行初步分析,从中提取得到有效载荷,底层已知协议信息; 步骤2.私有协议流量聚类:通过层次聚类的聚类手段,利用步骤1得到的底层已知协议信息,对步骤1得到的有效载荷进行聚类,得到聚类结果,聚类结果中,结构、内容、底层已知协议信息相似的有效载荷将被划分到同一类中; 步骤3.协议规范种子生成:分别基于多序列比对和基于概率统计学的格式规范分析方法,对步骤2的聚类结果进行处理,生成两类协议规范种子; 步骤4.使用多种群协同进化算法:将步骤3得到的两类协议规范种子分别作为两个种群,进行子群体优化、种群交叉、种子变异,实现多种群协同进化,得到综合了两类网络协议格式逆向方法优点的网络协议格式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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