买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118736036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410716724.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法是由罗康;刘兆霆;潘中山设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法。首先结合图像先验信息，建立数学优化问题；然后引入对偶范数，将复合正则化优化问题转化为鞍点问题；再构建原始对偶问题框架，其原始问题的解提供对重建图像的估计；利用近端映射算子，得到原始对偶变量的迭代方案；最后交替更新原始变量和对偶变量，直至原始变量和真实值之间的误差趋于收敛，并且得到最终重建图像。本发明基于图像重建背景，使用原始对偶方案处理复合正则化优化问题，将优化问题表述为鞍点问题，最后通过分解为原始问题和对偶问题逐步求解，不仅能够处理非光滑正则化函数的不可微性，还可以通过分解为子问题提高计算效率，并确保解的稳定性和准确性。

本发明授权一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原始对偶算法的稀疏全变分图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：结合图像先验信息，建立数学优化问题； 步骤2：引入对偶范数，将复合正则化优化问题转化为鞍点问题； 设||·||代表任意范数，它的对偶范数定义||a||*max||b||≤1a,b；根据定理可得||x||1*＝||x||∞,||x||∞*＝||x||1，||x||2*＝||x||2，能够获得如下表达式： 其中z和h是对偶变量；重新将||x||TV表示为N个l2范数的对偶范数之和： 其中Z是复合向量矩阵：zi表示的对偶范数的对偶变量，并且表示约束性集合，每个列向量zi都满足其l2范数小于或等于1；这个约束集合确保了Z的每个列向量的l2范数在给定的范围内，从而限制了问题的解空间；根据l1范数和TV范数的对偶范数将复合正则化优化问题转化成鞍点优化问题： 其中，x*,h*,Z*表示最优解； 步骤3：构建原始对偶问题框架，其原始问题的解提供对重建图像的估计； 步骤4：利用近端映射算子，得到原始对偶变量的迭代方案； 步骤5：交替更新原始变量和对偶变量，直至原始变量和真实值之间的误差趋于收敛，并且得到最终重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。