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龙图腾网获悉北京科技大学;北方工业大学;唐山钢铁集团有限责任公司;江阴兴澄特种钢铁有限公司申请的专利一种钢液表面夹杂物碰撞吸引力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118782174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410765445.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种钢液表面夹杂物碰撞吸引力预测方法及系统是由任英;张立峰;白云;吴明晖;杨文;王举金;邝霜;单庆林;潘宏伟;路博勋;石晓伟;张贺军;王彬;姜仁波设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢液表面夹杂物碰撞吸引力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢液表面夹杂物碰撞吸引力预测方法及系统，方法包括：计算夹杂物在钢液表面的范德华力以及夹杂物间吸引力；基于范德华力和夹杂物间吸引力，构建初步模型；通过实验观察夹杂物的碰撞过程，得到模型优化参数；基于模型优化参数，对初步模型进行优化，得到预测模型；利用预测模型，完成钢液表面夹杂物碰撞吸引力的预测。本发明提供了预测钢液表面夹杂物之间吸引力的计算方法，为预测夹杂物碰撞趋势提供了理论指导，可用于计算Al2O3、MgO、SiO2等夹杂物之间吸引力；通过本发明计算夹杂物在钢液表面夹杂物之间吸引力，可较为精确的预测不同种类夹杂物在钢液表面的团聚碰撞趋势，对工业生产中提升钢液洁净度有一定的意义。

本发明授权一种钢液表面夹杂物碰撞吸引力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钢液表面夹杂物碰撞吸引力预测方法，其特征在于，步骤包括： 计算夹杂物在钢液表面的范德华力以及夹杂物间吸引力； 基于范德华力和所述夹杂物间吸引力，构建初步模型；所述初步模型包括： 其中，K是夹杂物碰撞力无量纲系数；FA是实验计算得到的夹杂物在钢液碰撞过程中夹杂物之间吸引力，单位：N；Fvdw是两夹杂物之间范德华力，单位：N； 通过实验观察夹杂物的碰撞过程，得到模型优化参数；得到所述模型优化参数的方法包括：通过高温共聚焦实验，观察夹杂物碰撞过程得到的数据并进行拟合，所述高温共聚焦实验的步骤包括：制作钢液表面的夹杂物样品；将所述夹杂物样品进行高温加热，观察所述夹杂物样品的碰撞行为；收集并记录所述碰撞行为，得到模型优化参数；得到所述模型优化参数的步骤包括：反应结束后，通入冷却气体实现快速降温，每组实验拍摄时长为0.5~1h，得到若干张照片，通过视频找到夹杂物碰撞画面，按照时间找到相对应的CSLM图片，并处理CSLM图片得到碰撞夹杂物对的等效圆半径和距离，求得夹杂物对之间距离随时间的变化，得到夹杂物在钢液表面的碰撞过程； 基于所述模型优化参数，对所述初步模型进行优化，得到预测模型；当r1=r2，且R＞＞r时，经过优化后得到的所述预测模型包括： 其中，K表示夹杂物碰撞力无量纲系数；R表示两个夹杂物颗粒的中心之间的距离；r表示两个半径相等的夹杂物颗粒的半径； 利用所述预测模型，完成钢液表面夹杂物碰撞吸引力的预测；同时，通过实验数据优化模型参数： 其中，ρ是夹杂物密度，kgm3；∆t是高温共聚焦实验观察过程中两个相邻测量值之间的时间间隔，单位：s；R1、R2和R3分别为碰撞前∆t、2∆t和3∆t处两个夹杂物对之间的距离，单位：m；r1和r2分别是两个夹杂物颗粒的半径，单位：m；A是钢水表面夹杂物的哈梅克常数，单位：J；a是当钢液表面两个夹杂物之间距离为R时的瞬时加速度，m2s。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;北方工业大学;唐山钢铁集团有限责任公司;江阴兴澄特种钢铁有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。