郑州丰嘉科技股份有限公司郭军刚获国家专利权
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龙图腾网获悉郑州丰嘉科技股份有限公司申请的专利一种基于对比学习的大语言数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118734069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410773687.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于对比学习的大语言数据集构建方法是由郭军刚;曹琥;张江涛;袁德龙;王洪涛设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于对比学习的大语言数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对比学习的大语言数据集构建方法，可以实现大语言模型预测的精准，提高提取结果的准确性，对于文字中的实体和关系进行同步解码，增加实体主客体间联系性；通过设置强特征和弱特征，可以解决当前语言模型生成的句嵌入具有各向同性、不同文本之间语义相似度高的问题，通过设置注释模块进行独立批注的方式，在之后进行差异化对比时，可以形成差值和等值，从而分别归类形成过滤训练集和验证集。
本发明授权一种基于对比学习的大语言数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的大语言数据集构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过编码器对文本进行识别，并通过提取模块进行三元组信息抽取； S1-1、通过语种识别模块识别后，结合现有大语言数据集得到预处理语义数据X； S1-2、通过语种识别模块识别后再通过语义识别模块进行语义特征识别，通过语种识别模块识别后，再通过语义识别模块进行语义特征识别，其中语义识别模块用于识别语义中的强特征和弱特征； S1-3、通过注释模块对步骤S1-2识别后的语义特征对应语种进行独立批注； S2、通过修正模块对应独立批注内容将主语、宾语校正，得到处理语义数据Y； S3、将步骤S2得到的处理语义数据Y与S1-1得到的预处理语义数据X通过对比模块进行差异化比对，得到差值λ和等值γ； S4、将差值λ进行收集，并形成过滤训练集； S5、将等值γ进行收集，并形成验证集； S6、将步骤S3和步骤S4所构成的数据集进行发布和共享。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州丰嘉科技股份有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市管城区航海东路24号4号楼2单元14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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