三峡大学刘任获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410820648.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法是由刘任;李常建;黄力;王爽;唐波设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LS‑SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法。首先，输入HFT的电气参数和结构参数，并确定优化设计变量及取值范围；然后，根据最优拉丁超立方抽样和计算的响应值构建样本空间，并建立LS‑SVM模型，当精度满足设计要求时，以此模型计算HFT电磁热参数；其次，根据电气参数、固定参数和优化变量计算磁心和绕组尺寸，以及初次级绕组之间绝缘距离，并判断温升和绝缘距离是否满足要求；最后，利用LS‑SVM模型计算电磁热参数，并采用NSGA‑Ⅱ算法在设计变量空间内进行寻优，进而得到HFT最优设计结果。本发明能够实现HFT高效、准确、可靠的优化设计目标，对其本身及所属系统性能提升具有重要的意义。
本发明授权基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于LS-SVM和NSGA的高频变压器优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取高频变压器的电气参数和结构参数，确定高频变压器的设计变量及其取值范围； 步骤2：根据步骤1中确定的设计变量，在其取值范围内采用最优拉丁超立方抽样和有限元仿真方法建立样本设计空间，拟合初始最小二乘支持向量机模型，并对最小二乘支持向量机模型进行训练； 步骤3：根据步骤1中电气参数、结构参数和设计变量，计算高频变压器的磁心和绕组尺寸以及初次级绕组之间绝缘距离，判断所述绝缘距离是否满足要求；并利用所述最小二乘支持向量机模型判断高频变压器温升是否满足要求，建立以效率和功率密度为优化目标的最优化数学模型； 步骤4：利用所述最小二乘支持向量机模型计算高频变压器电磁热参数，进而计算高频变压器的目标函数值，采用非支配排序遗传算法在设计变量空间内进行寻优，最终得到高效率、高功率密度的高频变压器设计结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励