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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利文本查重方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410875350.6，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权文本查重方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由陈国;张春;宋小璇;夏倩倩设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本查重方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本查重方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及文本处理技术领域，公开了文本查重方法，包括：获取待查重文本，并构建待查重文本对应的待查重文本矩阵；将待查重文本矩阵输入预设的词向量转化神经网络，得到待查重文本向量；获取各个对比文本的对比文本向量；确定待查重文本向量与各个对比文本向量之间的文本向量相似度，并根据文本向量相似度确定待查重文本的查重结果。本申请中词向量转化神经网络在训练过程中可以学习到同一语义信息的不同语义表达方式，从而在文本向量中引入了语义信息，可以实现基于语义的文本查重，提高文本查重的准确性。

本发明授权文本查重方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种文本查重方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取待查重文本，并构建所述待查重文本对应的待查重文本矩阵； 将所述待查重文本矩阵输入预设的词向量转化神经网络，得到待查重文本向量，其中，所述词向量转化神经网络通过以训练文本对应的第一文本矩阵为输入数据，以第一文本向量为标签训练得到，所述第一文本向量为对特殊文本矩阵降维得到，所述特殊文本矩阵为基于文献文本对所述第一文本矩阵进行重构得到，所述文献文本与所述训练文本的语义信息相同； 获取各个对比文本的对比文本向量，其中，所述对比文本向量为将所述对比文本输入所述词向量转化神经网络得到； 确定所述待查重文本向量与各个所述对比文本向量之间的文本向量相似度，并根据所述文本向量相似度确定所述待查重文本的查重结果； 其中，所述方法还包括： 按照预设文本划分规则将所述训练文本划分为多个第一句子字符串，并按照所述预设文本划分规则将所述文献文本划分为多个第二句子字符串； 构建各个所述第一句子字符串各自对应的第一文本矩阵，并将各个所述第一文本矩阵分别分解为第一字典矩阵和第一稀疏矩阵，以及，构建各个所述第二句子字符串各自对应的第二文本矩阵，并将各个所述第二文本矩阵分别分解为第二字典矩阵和第二稀疏矩阵； 对于各个所述第一稀疏矩阵中任一目标稀疏矩阵，通过各个所述第二稀疏矩阵对所述目标稀疏矩阵进行重构，得到特征稀疏矩阵； 使用所述目标稀疏矩阵对应的第一字典矩阵和所述特征稀疏矩阵构建得到特殊文本矩阵，对所述特殊文本矩阵进行降维处理得到降维文本向量； 以所述目标稀疏矩阵对应的第一文本矩阵为输入数据，以所述降维文本向量为训练标签，对待训练的词向量转化神经网络进行训练，得到预设的词向量转化神经网络。

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