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龙图腾网获悉西安华盛通信有限公司申请的专利一种融合式智能AI可视化监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118447457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410875549.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种融合式智能AI可视化监控方法及系统是由胡晓辉设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合式智能AI可视化监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合式智能AI可视化监控方法及系统，方法包括：构建特征识别模型，实时获取监控视频，并将对应帧数下的监控图像的特征参数，导入到特征识别模型中，以得到当前帧数下特征参数对应的状态信息；基于得到的状态信息，生成监控结果并判断监控结果是否异常，若监控结果异常，调取该对应帧数下监控图像的参数信息一同将异常监控结果反馈给可视化监控平台并进行评估，并预测异常监控结果的趋势，否则，继续进行监控。根据本发明通过得到异常状态信息后，进一步判断其检测结果并判断监控结果是否为异常，若是，则调取对应帧数下监控图像的参数信息一同将异常的监控结果反馈给可视化监控平台，可视化监控平台对该异常事件进行评估。

本发明授权一种融合式智能AI可视化监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合式智能AI可视化监控方法，其特征在于，包括： S1：基于云服务器从可视化监控平台获取监控视频样本，分割成每一帧的监控图像，并分别提取每一帧监控图像对应的特征参数和参数信息； S2：基于监控图像的特征参数作为特征值，基于每种特征参数对应的状态信息作为目标变量，构建特征识别模型，并将每种异常特征参数对应的状态信息标记为异常结果集； S3：实时获取监控视频，并将对应帧数下的监控图像的特征参数，导入到特征识别模型中，以得到当前帧数下特征参数对应的状态信息； S4：基于得到的状态信息，生成监控结果并判断监控结果是否异常，若监控结果异常，调取该对应帧数下监控图像的参数信息，同异常监控结果一起反馈给可视化监控平台进行评估，并预测异常监控结果的趋势，否则，继续进行监控； 所述S3中，对应帧数下的监控图像的特征参数为： 基于监控视频分别获取其中第a帧和随机第b帧的监控图像，其中a＜b，并分别提取对应的特征参数，并将特征参数导入到特征识别模型中，以分别得到第a帧的状态信息和第b帧的状态信息； 其中，当监控视频样本中对应帧数下的监控图像的特征参数发生变化时，标记当前监控图像的帧数为a； 所述S4中，基于得到的状态信息，生成监控结果为： 基于第a帧的监控图像和第b帧的监控图像，判断第a帧的状态信息是否属于异常结果集，若不属于，则继续进行监控，否则，分别将得到的第a帧的状态信息和第b帧的状态信息进行对比，判断是否相同； 若不相同，重新确立新的随机数c，其中a＜c＜b，并提取第c帧的特征参数、获取第c帧的状态信息，并重新与第a帧的状态信息进行对比，直至第c帧的状态信息和第a帧的状态信息相同； 若第a帧的状态信息与第b帧的状态信息或第c帧的状态信息相同，则判断第a帧的状态信息为异常结果，并将第a帧的状态信息、第a帧的参数信息、第b帧的参数信息或第c帧的参数信息传递给可视化监控平台； 所述S4中，所述预测异常监控结果的趋势为： 若第a帧的状态信息与第b帧的状态信息或第c帧的状态信息相同，利用第a帧的特征参数子集与第b帧的特征参数子集或第c帧的特征参数子集进行差值计算，得到差值特征参数集，并获取第a帧到第b帧或第c帧的时间，以得到单位时间下差值特征参数集的变化趋势，生成异常监控结果的预测趋势。

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