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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种交通异常检测方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410899768.0，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种交通异常检测方法、电子设备和存储介质是由季泽华;黄坚设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通异常检测方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种交通异常检测方法、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取待检测的连续多帧交通视频；通过两编码器分别对前几帧视频的RGB图像和光流图像进行编码；将所述两编码器最后一层输出的全局RGB特征和全局光流特征进行多尺度注意力融合，得到RGB与光流的深度融合特征；根据两记忆模块中记录的正常特征，分别对所述深度融合特征和全局光流特征进行重构；通过两解码器分别对两重构特征进行解码，分别还原最后一帧视频的RGB图像和光流图像；根据各还原图像与原图像的差异，以及各被重构特征与正常特征的差异，判断所述最后一帧视频是否具有交通异常风险。本实施例提高交通异常检测的准确性。

本发明授权一种交通异常检测方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通异常检测方法，其特征在于，包括： S110、获取待检测的连续多帧交通视频； S120、通过两编码器分别对前几帧视频的RGB图像和光流图像进行编码，由各编码器的各层分别输出多层RGB特征和多层光流特征；其中，在对RGB图像编码时，将RGB编码器各层输出的RGB特征与光流编码器对应层输出的光流特征相加后输入所述RGB编码器的下一层，实现RGB与光流的浅层信息交互； S130、将所述两编码器最后一层输出的全局RGB特征和全局光流特征进行多尺度注意力融合，得到RGB与光流的深度融合特征； S140、根据两记忆模块中记录的正常特征，分别对所述深度融合特征和全局光流特征进行重构，其中，所述两记忆模块中的正常特征分别代表了正常交通视频的深度融合特征和全局光流特征的特性； S150、通过两解码器分别对两重构特征进行解码，分别还原最后一帧视频的RGB图像和光流图像； S160、根据各还原图像与原图像的差异，以及各被重构特征与正常特征的差异，判断所述最后一帧视频是否具有交通异常风险； 其中，在S120之前，还包括： 获取正常交通视频数据集，并提取其中的连续多帧视频作为样本； 利用各样本对各编码器和解码器进行训练，训练过程中分别对各样本执行S120-S150的操作，并通过各还原图像与原图像的差异最小化，以及各被重构特征与正常特征的差异最小化构建损失函数；具体的，将任一还原图像与原图像分别沿高度方向分层；根据各层到摄像头的距离，分别对各层像素进行不同尺度的平均池化；将各平均池化后的图像进行分块；根据各块到摄像机的距离，对各块与原图像块的差异进行加权平均；构建损失函数，使加权平均后的差异最小化。

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