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中国长江电力股份有限公司徐铬获国家专利权

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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119005941B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410960759.8,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法是由徐铬;张春辉;李友平;宋晶辉;徐波;谭鋆;郭钰静;冉应兵;武永恒设计研发完成,并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法在说明书摘要公布了:一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法,可替代人工随时的自动化启动对定子槽温的故障分析。该平台包括四个层级,分别是驱动级、分析级、输出级和数据级;驱动级用于确定发电机定子槽温异常时的分析驱动方式,包括事件驱动和周期驱动,并输出故障模式特征指标;分析级用于对故障的原因和影响进行分析,包括故障案例分析、规则分析、FTA分析大数据分析,分析级将得到的案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果进行对比,输出置信度最高的结果;输出级用于通过思维导图形式将故障分析的逻辑和结果进行显示;数据级用于分析每次故障分析结果,对故障关键信息进行梳理,更新故障知识并将过程与结果结构化后录入数据库。

本发明授权一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法,其特征在于:采用了工业互联网平台,所述的工业互联网平台包括驱动级、分析级、输出级和数据级四个层级;定子槽温故障分析方法步骤如下: 步骤一:通过设备侧分布式传感器获取定子槽温的实时数据; 步骤二:通过驱动级的趋势预警模块分析实时数据发出发电机定子槽温出现异常上升的信息; 步骤三:通过驱动级的信息分析模块将上述信息处理成趋势分析结果,再将趋势分析结果输入到驱动级的策略驱动模块,确定故障模式特征指标; 步骤四:基于数据级的数据库,检索是否有相同或相似故障模式的案例,并基于匹配规则进行分析,判断是否存在同步升高趋势,根据匹配相似度输出最接近的故障模式、故障结果和故障措施; 步骤五:基于FTA数据库对故障原因进行分析,比对案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果,得出槽温异常原因和故障影响,并输出故障风险程度和需要采取的治理措施; 所述分析级包括故障分析单元,所述故障分析单元包括故障案例分析模块、规则分析模块、FTA分析模块、大数据分析模块、以及置信度对比模块;故障案例分析模块是基于知识沉淀级的案例库,检索是否有相同或相似案例、并基于分析级的规则,所述规则是检索故障信号测点数据、故障现象、故障征兆、故障模式和处理措施信息,与案例库对应字段进行语义匹配,根据匹配相似度输出最接近的故障模式、故障结果和故障措施,得到案例匹配结果;规则分析模块是基于专家经验和设备运行机理进行分析,相邻对应槽号附近铁芯温度和齿压板温度、相邻槽温之间温差出现相关性变化,则说明相邻对应槽号处温度确实出现异常,根据温度之间的关系,对故障原因进行判断,得到规则分析结果;FTA分析模块是将驱动级的故障模式特征指标,匹配到数据级的FTA库中的故障模式,基于数据级的FTA库的FTA对应的逻辑故障树,分析故障原因和故障影响,得到FTA分析结果;大数据分析是将机组所有测点历史数据进行相关性计算,从纯数据角度分析得出数据分析结果;置信度对比模块是将案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果进行对比,将置信度最高的结果输出; 分析级用于对故障的原因和影响进行分析,包括故障案例分析、规则分析、FTA分析大数据分析,分析级将得到的案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果进行对比,输出置信度最高的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司,其通讯地址为:430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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