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中国地质大学(武汉)宋俊磊获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118915129B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410961571.5,技术领域涉及:G01V1/01;该发明授权一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统是由宋俊磊;周蓓;张传科;黄燕霞;董凯锋;晋芳;莫文琴;惠亚娟;陈珺设计研发完成,并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统,包括:对检测区域布置若干个压电式地震传感器,获取地震波检测数据;获取地表温度数据,对地表温度数据进行一维小波变换和二位小波变换,并采用涡度算法和RST算法获得震前温度值数据;采用门口循环单元和时空注意力机制构建地震预测模型,根据地震波检测数据和震前温度值数据对地震预测模型进行训练;采用训练完成后的地震预测模型,根据特定时间计算的震前温度值预测输出对应时刻的地震波值,根据地震波值的大小判断是否发生地震。本发明计算所得震前温度可以有效剔除外界因素的影响,并使模型学习各数据的变化规律及其在同一位置同一时刻下的关联,实现地震波的精准预测。

本发明授权一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于时空注意力机制的地震预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 对检测区域布置若干个压电式地震传感器,基于所述压电式地震传感器获取地震波检测数据; 基于检测区域的气象站观测数据获取地表温度数据,对所述地表温度数据进行一维小波变换和二维小波变换,获取检测区域的原地温度,根据所述原地温度,采用涡度算法获得原地涡度,并采用RST算法获得震前温度值数据; 采用门口循环单元和时空注意力机制构建地震预测模型,根据所述地震波检测数据和震前温度值数据构建数据集,通过数据集对所述地震预测模型进行训练; 采用训练完成后的地震预测模型,根据特定时间计算的震前温度值预测输出对应时刻的地震波值,根据地震波值的大小判断是否发生地震; 通过数据集对所述地震预测模型进行训练的过程包括: 根据数据集分别构建所述地震波检测数据和所述震前温度值数据随时间的变化曲线; 根据所述地震波检测数据获取某一位置分别在X轴、Y轴、Z轴方向的地震波值,根据所述震前温度值数据获取相同位置下X轴、Y轴、Z轴方向的震前温度值,分别对X轴、Y轴、Z轴方向的地震波值和震前温度值进行拼接,构建地震特征向量; 采用时空注意力机制构建关系维度编码器,输入所述地震波检测数据和所述震前温度值数据的变化曲线以及所述地震特征向量,生成潜在特征变量;并使用图注意力机制编码地震特征向量,获取输入变量; 将所述潜在特征变量和所述输入变量作为门控循环单元中的隐藏状态和输入变量,对所述潜在特征变量进行循环更新,得到最优的潜在特征变量; 基于门控循环单元的变分自编码器,根据所述地震波检测数据的变化曲线获取地震波变化特征; 将所述潜在特征变量、所述地震波变化特征以及预测时刻的震前温度值输入所述变分自编码器中,得到预测时刻的地震波值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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