北京理工大学叶建宏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118749991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410992406.6，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统是由叶建宏;韩思雨;马德山;史文彬设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统，涉及心电信号处理技术领域，包括以下步骤：采集受试者的心电信号和呼吸信号；从采集到的心电信号提取心脏跳动间隔R‑R间期时间序列；利用变分模态分解分别对R‑R间期时间序列和呼吸信号进行分解，获得上述两时间序列的本征模态函数IMF；在呼吸信号的所有IMFs中选取功率最大的IMF为主导IMF；选取R‑R信号IMFs中与呼吸信号主导IMF频率匹配的IMF；通过呼吸信号的主导IMF与R‑R序列的频率匹配IMF间的瞬时相位差计算两者间的同步指数；最终，通过计算R‑R间期序列频率匹配IMF在其强同步时期的功率量化RSA的瞬时大小。
本发明授权基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集受试者的心电信号和呼吸信号； 步骤2：从采集到的心电信号提取心脏跳动间隔R-R间期时间序列； 步骤3：利用变分模态分解分别对R-R间期时间序列和呼吸信号进行分解，获得R-R间期时间序列和呼吸信号的本征模态函数IMF； 步骤4：在呼吸信号的所有的IMF中选取功率最大的IMF为主导IMF，记为IMFA； 步骤5：选取R-R间期时间序列对应的所有的IMF中与呼吸信号主导IMF频率匹配的IMF，记为IMFB； 步骤6：通过IMFA与IMFB间的瞬时相位差计算两者间的同步指数； 步骤7：通过计算IMFB在其强同步时期的功率量化呼吸窦性心律失常RSA的瞬时大小。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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