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龙图腾网获悉清华大学申请的专利多能量CT能谱成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118975810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411058046.9，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权多能量CT能谱成像方法及装置是由高河伟;陈志强;张丽;邢宇翔;李亮;周浩设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多能量CT能谱成像方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗成像技术领域，特别涉及一种多能量CT能谱成像方法及装置，其中，方法包括：获取目标物的扫描物体参数；构造目标优化准则，并基于目标优化准则结合扫描物体参数，建立高低能能谱投影模型，以得到最佳的时空滤波器参数；利用最佳的时空滤波器参数制作对应的时空滤波器，以采集高低能投影数据，并利用散射的低频性质对高低能投影数据进行散射校正，以得到去散射的投影数据，并进行投影域的基材料分解或进行去散射的图像重建，以进行图像域的基材料分解，完成多能量CT能谱成像任务。本申请可以在基于特定的物质分解任务选择合适的时空滤波器参数应用到时空滤波器的制作中去，有效地提升了多能量CT能谱成像的性能。

本发明授权多能量CT能谱成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多能量CT能谱成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标物的扫描物体参数； 构造目标优化准则，并基于所述目标优化准则结合所述扫描物体参数，建立高低能能谱投影模型，以得到最佳的时空滤波器参数，其中，所述时空滤波器的参数包括材料，厚度和空间频率中的至少之一； 利用所述最佳的时空滤波器参数制作对应的时空滤波器，以采集高低能投影数据，并利用散射的低频性质对所述高低能投影数据进行散射校正，以得到去散射的投影数据，并基于所述去散射的投影数据进行投影域的基材料分解或进行去散射的图像重建，以进行图像域的基材料分解，完成多能量CT能谱成像任务； 其中，所述构造目标优化准则，包括：获取由时空滤波后的高低能投影数据物质分解得到的基材料投影的噪声下限与时空滤波器的参数之间的关系表达式；根据所述关系表达式对目标物的分解任务进行遍历查找，得到能达到最佳的多能量CT能谱成像性能的时空滤波器的合适参数，以确定所述目标优化准则。

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