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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利基于多层次模型结构的动力电池安全状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119147971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411064454.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多层次模型结构的动力电池安全状态预测方法是由彭杨茗;李萍;肖葱葱;陈孔武;陈紫曦设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次模型结构的动力电池安全状态预测方法在说明书摘要公布了：一种基于多层次结构模型的动力电池安全状态预测方法、装置、设备及存储介质，包括：通过根据接收的预测指令，获取当前时刻之前第一预置时长内的待预测数据，其中，所述待预测数据包括动力电池状态信息和车辆参数信息；基于预置多层次结构模型，根据所述动力电池状态信息和车辆参数信息，预测当前时刻之后第一预置时长内的动力电池的安全状态信息，其中，所述预置多层次结构模型包括电池状态模型、驾驶行为评价模型和动力电池安全预测模型，解决了相关技术中采用动力电池内部电化学参数来进行安全监测，但检测过程复杂、程序繁琐，不能简单快速地判断出动力电池的健康状态的技术问题，不仅提高判断出动力电池的健康状态的速率，还提高准确率。

本发明授权基于多层次模型结构的动力电池安全状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次结构模型的动力电池安全状态预测方法，其特征在于，所述基于多层次结构模型的动力电池安全状态预方法包括： 根据接收的预测指令，获取当前时刻之前第一预置时长内的待预测数据，其中，所述待预测数据包括动力电池状态信息和车辆参数信息； 基于预置多层次结构模型，根据所述动力电池状态信息和车辆参数信息，预测当前时刻之后第一预置时长内的动力电池的安全状态信息，其中，所述预置多层次结构模型包括电池状态模型、驾驶行为评价模型和动力电池安全预测模型； 所述根据所述动力电池状态信息和车辆参数信息，预测当前时刻之后第一预置时长内的动力电池的安全状态信息，包括： 将所述动力电池状态信息输入所述电池状态模型，获取所述电池状态模型输出当前时刻之后第一预置时长内的动力电池的属性信息，其中，所述动力电池的属性信息包括动力电池的温度值、电压值、电流值、SOC值、SOH值、累计放电电量值、累计充电电量值和绝缘阻值； 将所述车辆参数信息输入所述驾驶行为评价模型，获取所述驾驶行为评价模型输出所述当前时刻之后第一预置时长内的的驾驶分类结果，其中，所述驾驶分类结果包括激进型和稳定性； 将所述当前时刻之后第一预置时长内的动力电池的属性信息和所述当前时刻之后第一预置时长内的的驾驶分类结果输入所述动力电池安全预测模型，获取所述当前时刻之后第一预置时长内的动力电池的安全状态信息。

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