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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411099769.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质是由魏温雅;周启贤;刘若尘;王天舟;张学磊;廖詩颺;王海龙设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取自然语言形式的命令文本，所述命令文本用于在虚拟场景中指挥非玩家角色，所述非玩家角色在所述虚拟场景中具有多种行为能力，所述多种行为能力对应多种分类标签；调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签；其中，所述分层预测网络包括至少两层子网络，所述至少两层子网络是基于所述多种分类标签的树状结构构建的。

本发明授权命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种命令文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取自然语言形式的命令文本，所述命令文本用于在虚拟场景中指挥非玩家角色，所述非玩家角色在所述虚拟场景中具有多种行为能力，所述多种行为能力对应多种分类标签； 调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签；其中，所述分层预测网络包括至少两层子网络，所述至少两层子网络是基于所述多种分类标签的树状结构构建的； 所述分层预测网络包括分层结构的主语预测网络；所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括： 调用所述主语预测网络中的第i层子网络对所述命令文本执行主语预测，预测得到所述命令文本对应于多个一级候选标签中的一级行为标签，所述多个一级候选标签用于指示所述命令文本中是否存在主语；调用所述主语预测网络中与所述一级行为标签对应的第i+1层子网络，对所述命令文本执行主语预测，得到所述命令文本对应于多个二级候选标签中的二级行为标签；其中，在所述一级行为标签用于指示所述命令文本中存在主语的情况下，所述多个二级候选标签用于指示所述命令文本的主语是所述命令文本的发送方控制的主控虚拟角色、和或所述主控虚拟角色所在虚拟阵营中的一个或多个非玩家角色； 和或， 所述分层预测网络包括分层结构的语义预测网络；所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括： 调用所述语义预测网络中的第i层子网络对所述命令文本执行语义预测，预测得到所述命令文本对应于多个一级候选标签中的一级行为标签，所述多个一级候选标签用于指示所述命令文本中是否存在发起虚拟攻击的语义；调用所述语义预测网络中与所述一级行为标签对应的第i+1层子网络，对所述命令文本执行语义预测，得到所述命令文本对应于多个二级候选标签中的二级行为标签；其中，在所述一级行为标签用于指示所述命令文本中不存在发起虚拟攻击的自然语义的情况下，所述多个二级候选标签用于指示所述命令文本中的自然语义是避免发起虚拟攻击、或与虚拟攻击无关的其他语义； 和或， 所述分层预测网络包括分层结构的行为预测网络；所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括： 调用所述行为预测网络中的第i层子网络对所述命令文本执行行为预测，预测得到所述命令文本对应于多个一级候选标签中的一级行为标签，所述多个一级候选标签用于指示虚拟活动类型；调用所述行为预测网络中与所述一级行为标签对应的第i+1层子网络，对所述命令文本执行行为预测，得到所述命令文本对应于多个二级候选标签中的二级行为标签；其中，所述多个二级候选标签用于指示所述一级行为标签对应的虚拟活动类型中的多个行为条目； 其中，i为正整数。

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