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龙图腾网获悉湖南华菱涟源钢铁有限公司申请的专利一种新建热连轧线粗轧工作辊过钢量确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118904907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411116049.3，技术领域涉及：B21B1/26；该发明授权一种新建热连轧线粗轧工作辊过钢量确定方法是由于海军;郭德福;梁亮;王学强;李辉;黄余;王凯;齐玉岭;刘玉坤;唐浩设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新建热连轧线粗轧工作辊过钢量确定方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种新建热连轧线粗轧工作辊过钢量确定方法，包括以下步骤：步骤一：采集热连轧线的相关数据；步骤二：采集工作辊磨损量数据；步骤三：对数据归一化处理，并划分为训练集和测试集；步骤四：建立工作辊磨损模型，以采集的数据为输入，以工作辊磨损量为预测输出；步骤五：对工作辊磨损模型进行训练，根据误差反向传播算法对模型进行调整；步骤六：对工作辊磨损模型进行测试；步骤七：对输出数据进行反归一化处理；步骤八：输入新建热连轧线的数据，确定合适的过钢量。本申请基于BP神经网络建立工作辊磨损模型，避免频繁更换粗轧工作辊影响生产节奏的同时，保证粗轧支承辊的使用安全。

本发明授权一种新建热连轧线粗轧工作辊过钢量确定方法在权利要求书中公布了：1.一种新建热连轧线粗轧工作辊过钢量确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：采集多个热连轧线的磨损相关数据和每个热连轧线的多个不同上线周期的粗轧工作辊过钢量数据； 步骤二：采集对应的上线周期的粗轧工作辊磨损量数据； 步骤三：对采集的数据进行归一化处理，并将采集的数据划分为训练集和测试集； 步骤四：建立基于BP神经网络的工作辊磨损模型，以步骤一采集的数据为输入，以工作辊磨损量为预测输出； 步骤五：以训练集数据对工作辊磨损模型进行训练，将输出值与采集的粗轧工作辊磨损量数据比较，根据误差反向传播算法对模型进行调整； 步骤六：以测试集数据对工作辊磨损模型进行测试，直至误差小于阈值或达到最大迭代次数； 步骤七：对输出数据进行反归一化处理，绘制各热连轧线的过钢量数据与工作辊磨损量的关系曲线； 步骤八：将新建热连轧线的磨损相关数据和过钢量测试数据输入工作辊磨损模型，根据关系曲线中的斜率数据确定合适的过钢量。

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