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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411125140.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法是由吴中泽;黄慧琳;花为;刘凯设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法，首先，对不同的电机尺寸参数组合进行采样，利用样本构造出以多个电机尺寸参数为输入变量，单个电机性能为输出响应的Kriging代理模型然后，给定电机性能yc，以为最小化目标函数，以Kriging代理模型训练来源的样本中电机尺寸参数变化范围为可行域构造优化模型。最后，不断重复基于坐标下降法沿输入变量单个分量对应的坐标轴方向对目标函数进行最小化求解，使得目标函数最终收敛至0，获得与给定电机性能yc对应的电机尺寸参数组合本发明提出的方法能够求解电机性能Kriging代理模型逆映射，具有良好的实用性和经济性。

本发明授权基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法在权利要求书中公布了：1.基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法，其特征在于，所述方法具体如下： 计算m个不同电机尺寸参数组合si对应的电机性能yi，i＝1,2,...,m，作为样本数据集S,Y；然后将电机尺寸参数作为代理模型的多维输入变量X，电机性能作为代理模型的输出响应y，通过样本数据集S,Y训练得出Kriging代理模型用于拟合电机参数组合与电机性能之间的映射关系； 对于给出的电机性能定值yc，以为目标函数，以样本数据集S,Y中电机尺寸的变化范围为多维变量X的可行域，构造最小化优化模型； 对于上述构造的最小化优化模型，给定随机的多维初始优化变量X0，随机选取X0的一个分量，求得使目标函数最小的该分量的值，然后以该值更新X0，得到新阶段Kriging代理模型输入变量X1，不断重复更新Kriging代理模型输入变量X的分量这一过程，直至最小化优化模型的目标函数收敛至全局最小值0，得到电机性能定值yc对应作为Kriging代理模型输入变量的电机尺寸参数组合

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