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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411142310.7，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质是由谭经纬;刘发贵;王彬;刘永恒设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质，涉及通信技术领域。该方法在边缘编码器中提取待处理数据的中间特征，将中间特征输入轻量边缘解码器进行解码得到边缘解码结果，当边缘解码结果的特征不确定度小于或等于预设阈值，将边缘解码结果作为目标处理结果，当特征不确定度大于预设阈值，利用边缘压缩模型对中间特征进行压缩后发送至云边协同数据处理系统中的云端服务器。将云边协同数据处理模型进行分割，对维度更小的中间特征进行压缩，以进一步降低从边缘端发送至云端的数据量，减少通信开销。并利用云边协同动态退出机制从全量数据中有选择地压缩部分数据进行传输，减少数据量和通信开销。

本发明授权云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云边协同数据处理方法，其特征在于，应用于云边协同数据处理系统中的边缘端服务器，所述边缘端服务器上部署边缘编码器、至少一个对应不同处理任务的轻量边缘解码器和边缘压缩模型，所述方法包括： 获取来自终端的待处理数据，并将所述待处理数据送入所述边缘编码器进行特征提取得到中间特征； 对于每一个所述处理任务，将所述中间特征输入所述轻量边缘解码器进行解码，得到边缘解码结果，计算所述边缘解码结果的熵值作为特征不确定度； 当所述特征不确定度小于或等于预设阈值，将所述边缘解码结果作为所述待处理数据对应于所述处理任务的目标处理结果； 当所述特征不确定度大于所述预设阈值，利用所述边缘压缩模型对所述中间特征进行特征压缩，得到中间压缩特征，并将所述中间压缩特征发送至云边协同数据处理系统中的云端服务器； 其中，所述云端服务器上部署有云端解压模型、与所述边缘编码器共同构成云边协同数据处理模型的云端解码器，所述轻量边缘解码器与所述云端解码器对应，所述云端解压模型用于对所述中间压缩特征进行解压缩得到中间解压特征，所述云端解码器用于对所述中间解压特征进行解码得到云端解码结果，并将所述云端解码结果作为所述处理任务对应的所述目标处理结果。

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