湖北大学周艳玲获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利一种卫星多径干扰信号抑制方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411152743.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种卫星多径干扰信号抑制方法、系统、设备及存储介质是由周艳玲;叶天祺设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卫星多径干扰信号抑制方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种卫星多径干扰信号抑制方法、系统、设备及存储介质，属于图像处理领域，其方法包括如下步骤：将卫星时域信号转化为多径信号图像矩阵；在稠密连接网络的稠密连接块的每一层后增加通道注意力机制，得到SE稠密连接网络，之后增加长短期记忆网络，得到SDLNet模型；获取第一及第二多径信号样本图像数据集，将第一及第二多径信号样本图像数据集中的图像分别输入SDLNet模型，分别得到多径干扰信号检测模型及多径干扰信号抑制模型；将多径信号图像矩阵中的图像输入多径干扰信号检测模型，得到多径干扰信号的频偏值、时延值、相移值；并将其与多径信号图像同时输入多径干扰信号抑制模型，得到去干扰后的图像。
本发明授权一种卫星多径干扰信号抑制方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卫星多径干扰信号抑制方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取卫星时域信号，将卫星时域信号转化为多径信号图像矩阵； 在稠密连接网络的稠密连接块的每一层之后增加通道注意力机制SE模块，得到SE稠密连接网络，在SE稠密连接网络之后增加长短期记忆网络LSTM，得到SDLNet模型； 获取第一多径信号样本图像数据集及第二多径信号样本图像数据集，将第一多径信号样本图像数据集中的图像输入SDLNet模型，对SDLNet模型进行训练，得到多径干扰信号检测模型；将第二多径信号样本图像数据集中的图像输入SDLNet模型，对SDLNet模型进行训练，得到多径干扰信号抑制模型； 将多径信号图像矩阵中的图像输入多径干扰信号检测模型，得到多径干扰信号的频偏值、时延值和相移值；将所述频偏值、时延值、相移值及多径信号图像同时输入多径干扰信号抑制模型，得到去干扰后的图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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