西北工业大学杜朝辉获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率声源定位方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119104983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411156766.9，技术领域涉及：G01S5/18；该发明授权一种基于非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率声源定位方法、装置、设备及存储介质是由杜朝辉;朱轶男;张晗;王旭辰;陈炳正设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率声源定位方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非凸L1‑L2稀疏正则的反卷积高分辨率声源定位方法、装置、设备及存储介质，基于声源传播模型，改写低分辨率波束图，并分析改写后的低分辨率波束图的生成机理和点扩散函数PSF的影响，构建反卷积模型；将L1‑L2正则化作为稀疏约束加入反卷积模型中，构建非凸L1‑L2稀疏正则的反卷积高分辨率定位模型；基于L1‑L2正则化的近端算法和梯度下降算法，对非凸L1‑L2稀疏正则的反卷积高分辨率定位模型进行迭代求解，得到高分辨率波束图，以确定声源定位信息。如此，本发明采用的更接近L0范数的几何结构优势，有效地提高了声源定位时的空间分辨率、鲁棒性以及定位精度。
本发明授权一种基于非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率声源定位方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率声源定位方法，其特征在于，所述方法包括： S1：利用阵元数为M的麦克风阵列获取声源的声压信号，并基于预设延迟求和算法，计算低分辨率波束图； S2：基于声源传播模型，改写所述低分辨率波束图，并分析改写后的低分辨率波束图的生成机理和点扩散函数PSF的影响，构建反卷积模型；所述声源传播模型是指声源信号与所述声压信号的关系模型； S3：将L1-L2正则化作为稀疏约束加入所述反卷积模型中，构建非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率定位模型； S4：基于所述L1-L2正则化的近端算法和梯度下降算法，对所述非凸L1-L2稀疏正则的反卷积高分辨率定位模型进行迭代求解，得到高分辨率波束图； S5：基于所述高分辨率波束图，确定声源定位信息。
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