买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利一种天气-气候一体化智能大模型的预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411177006.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种天气-气候一体化智能大模型的预测方法和装置是由梁逸爽;王明清;过莹烨;罗子聪;许立兵;吴雨晴设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天气-气候一体化智能大模型的预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数学模型技术领域，公开了一种天气‑气候一体化智能大模型的预测方法和装置。该方法中将预测时段的天气信息和预测时段的气候信息进行融合得到天气‑气候特征；根据历史时段的天气信息和气候信息，计算原始天气‑气候变化趋势特征；将所述原始天气‑气候变化趋势特征和耗电量变化趋势特征输入到注意力机制模型，得到符合耗电量变化趋势的目标天气‑气候变化趋势特征；将天气‑气候特征与目标天气‑气候变化趋势特征进行拼接，生成拼接后特征；将拼接后特征与所述设备信息和所述人口信息组成特征矩阵，输入到预测模型中，得到预测时段所述供冷系统的耗电量。本发明实现了区域集中供冷的场景中供冷系统的耗电量的准确预测。

本发明授权一种天气-气候一体化智能大模型的预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种天气-气候一体化智能大模型的预测方法，其特征在于，包括： 采集预测时段的供冷系统的设备信息，预测时段的区域内人口信息，预测时段和历史时段的天气信息和气候信息，以及历史时段供冷系统的耗电量；所述历史时段与预测时段相邻；其中，采集预测时段的区域内人口信息包括：采集历史同天气和气候时所述区域内人口的进出量和常住人口总量；根据所述人口的进出量和常住人口总量，确定历史同时段区域内人口占常住人口总量的比例；根据预测时段常住人口总量与所述比例，确定预测时段区内人口数量；所述设备信息包括用电设备的功率和效率； 将预测时段的天气信息和预测时段的气候信息进行融合得到天气-气候特征，包括：将预测时段的天气信息进行归一化处理，生成第一列向量；将预测时间的气候信息进行归一化处理，生成第二列向量；将所述第一列向量和第二列向量加权求和，得到天气-气候特征； 根据历史时段供冷系统的耗电量计算耗电量变化趋势特征； 根据历史时段的天气信息和气候信息，计算原始天气-气候变化趋势特征；将所述原始天气-气候变化趋势特征和耗电量变化趋势特征输入到注意力机制模型，得到符合耗电量变化趋势的目标天气-气候变化趋势特征； 将所述天气-气候特征与目标天气-气候变化趋势特征进行拼接，生成拼接后特征； 将所述拼接后特征与所述设备信息和所述人口信息组成特征矩阵，输入到预测模型中，得到预测时段所述供冷系统的耗电量；所述预测模型是深度神经网络模型； 其中，在训练过程中，采集样本并标注供冷系统耗电量的标签；样本包括：第一时段的供冷系统的设备信息，第一时段的区域内人口信息，以及第一时段和第二时段的天气信息和气候信息，以及第二时段供冷系统的耗电量；所述第二时段与第一时段相邻；第二时段早于第一时段； 将第一时段的天气信息和第一时段的气候信息进行融合得到天气-气候特征；根据第二时段供冷系统的耗电量计算耗电量变化趋势特征；根据第二时段的天气信息和气候信息，计算原始天气-气候变化趋势特征；将原始天气-气候变化趋势特征和耗电量变化趋势特征输入到注意力机制模型，得到符合耗电量变化趋势的目标天气-气候变化趋势特征；将天气-气候特征、目标天气-气候变化趋势特征、所述设备信息和所述人口信息，输入到待训练的预测模型中得到预测时段所述供冷系统的耗电量，根据耗电量与标签的差值构建损失函数，更新第一列向量和第二列向量的权重，注意力机制模型中的参数和预测模型中的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡九方科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区蠡园开发区吟白路1号研创大厦1701-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。